A pobreza multidimensional em Salvador diminuiu? Evidências a partir da abordagem espacial

Ano: 2018 | Volume: 16 | Número: 2

Autores: Eli Izidro dos Santos, Ricardo Candéa Sá Barreto, Ícaro Célio Santos de Carvalho

Palavras-chave: Desigualdade Social, Pobreza Multidimensional, Concentração de Pobreza, Índice de Pobreza, Econometria Espacial.

Resumo Português:

Este trabalho teve como objetivo analisar a pobreza multidimensional nos bairros de Salvador. No cálculo do Índice de Pobreza (IP), foram consideradas, além da renda, outras variáveis que igualmente representam privações dos cidadãos. Os bairros foram organizados em rankings de pobreza que, por comparação com o IDH, se mostraram consistentes com um estudo espacializado da pobreza na capital baiana, além de evidenciar uma redução de 59,91% entre 2000 e 2010. Também se encontrou concentração de baixa e de alta pobreza em diversas áreas do município, principalmente na zona norte. A utilização de um modelo econométrico espacial apontou os determinantes da condição de pobreza para os anos de 2000 e 2010, cuja influência foi negativa para a renda média e para a longevidade, enquanto a mortalidade infantil, o analfabetismo e a desigualdade de renda apresentaram influência positiva.

Resumo Inglês:

This article aimed to analyze multidimensional poverty in the districts of Salvador. In calculating the Poverty Index (IP), not only income but also other variables were considered that reflect citizens’ deprivation. Salvador’s districts were organized according to poverty rankings that were, in comparison to the Human Development Index (HDI), consistent with a spatialized study of poverty in the capital of Bahia, in addition to showing a reduction of 59.91% between 2000 and 2010. Also, low and high levels of poverty were found in several areas of the city, especially in the north. Using a spatial econometric model pointed out the poverty determinants for the years 2000 and 2010, whose influence was negative for average income and longevity, whereas infant mortality, illiteracy, and income inequality had a positive influence.

Resumo Espanhol:

Este trabajo tuvo como objetivo analizar la pobreza multidimensional en los barrios de Salvador. En el cálculo del Índice de Pobreza (IP), se consideraron, además de la renta, otras variables que también representan privaciones de los ciudadanos. Los barrios se organizaron en rankings de pobreza que, por comparación con el IDH, se mostraron consistentes con un estudio espacializado de la pobreza en la capital bahiana, además de evidenciar una reducción del 59,91% entre 2000 y 2010. También se encontró concentración de baja y de alta pobreza en diversas áreas del municipio, principalmente en la zona norte. La utilización de un modelo econométrico espacial apuntó los determinantes de la condición de pobreza para los años 2000 y 2010, cuya influencia fue negativa para el ingreso promedio y para la longevidad, mientras que la mortalidad infantil, el analfabetismo y la desigualdad de ingresos presentaron una influencia positiva.