PIXELS INDIVIDUAIS TRATADOS COMO OBJETOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA: INTEGRAÇÃO ENTRE GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ)

Revista Tamoios

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ISSN: 1980-4490
Editor Chefe: Eduardo Karol
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia

PIXELS INDIVIDUAIS TRATADOS COMO OBJETOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA: INTEGRAÇÃO ENTRE GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ)

Ano: 2018 | Volume: 14 | Número: 2
Autores: M.V.A. de Carvalho, G.F. da Silva, C.B.M. Cruz
Autor Correspondente: M.V.A. de Carvalho | [email protected]

Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Pixels Individuais, Objetos, Mineração de Dados Geográficos.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Os mapeamentos temáticos constituem uma fonte relevante de informação para as mais variadas áreas do conhecimento, uma vez que auxiliam no planejamento e na tomada de decisões eficazes. A produção cartográfica foi consideravelmente revolucionada pelos avanços no Processamento Digital de Imagens (PDI) de Sensores Remotos, pois auxiliam tanto na elaboração quanto na atualização dos mapas de forma mais ágil e com custos reduzidos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho é avaliar a adoção de pixels individuais como “objetos” para a classificação da cobertura da terra na Região Metropolitana do Rio de Janeiro através da integração entre GEOBIA e Mineração de Dados Geográficos, e tendo como insumos os índices espectrais (NDVI e NDWI) e imagens transformadas (PCA, IHS e TasseledCap) provenientes dos dados OLI / LANDSAT-8. Estes, por sua vez, apresentam moderada resolução espacial, que é afetada pela questão da Mistura Espectral. Como resultado, o mapa temático de cobertura do solo alcançou alta precisão devido ao Índice Kappa de 0,871 e a percepção de que os atributos que mais auxiliaram na classificação foram aqueles provenientes da Transformação TasseledCap.



Resumo Inglês:

Thematic mappings are a relevant source of information for the most varied areas of knowledge, assisting in effective planning and decision making. Cartographic production has been considerably revolutionized by the advances in Digital Image Processing (PDI) of remote sensors, as they help both the elaboration and updating of the maps in a more agile and with reduced costs. In this perspective, the objective of this work is to evaluate the adoption of individual pixels as “objects” for the classification of land cover in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro through the integration between GEOBIA and Geographic Data Mining, and using as inputs the spectral indexes (NDVI and NDWI) and transformed images (PCA, IHS and TasseledCap) from OLI / LANDSAT-8 data. These, in turn, present moderate spatial resolution, which is affected by the Spectral Mixture. As a result, the land cover map reached high precision due to the Kappa Index of 0.871 and the perception that the attributes that most assisted in the classification were those from the TasseledCap Transformation.