Perfil clínico, sociodemográfico e preditores de óbito em unidade de terapia intensiva

Revista de Enfermagem da Universidade Federal de Santa Maria - REUFSM

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ISSN: 21797692
Editor Chefe: Cristiane Cardoso de Paula
Início Publicação: 31/12/2010
Periodicidade: Irregular
Área de Estudo: Enfermagem

Perfil clínico, sociodemográfico e preditores de óbito em unidade de terapia intensiva

Ano: 2021 | Volume: 11 | Número: Não se aplica
Autores: Josefine Busanello, Erica Gomes Quevedo, Ana Paula de Lima Escobal, Deisy Mello de Pinto, Natália Pinto Silveira, Lucas Pitrez Mocellin
Autor Correspondente: Josefine Busanello | [email protected]

Palavras-chave: Perfil de saúde; Mortalidade; Fatores de Risco; Unidades de Terapia Intensiva; Cuidados Críticos

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Objetivo: identificar o perfil sociodemográfico e clínico dos pacientes de unidade de terapia intensiva do interior do Brasil e caracterizar os óbitos e os seus fatores preditores. Método: estudo transversal realizado a partir da análise documental de prontuários de amostra aleatória de pacientes em cuidados intensivos. Foram coletados dados entre 2016 e 2018 utilizando instrumento padronizado. Análise descritiva realizada comparando óbitos e sobreviventes. Utilizou-se regressão multivariável para identificação dos preditores do óbito. Resultados: considerando os 259 pacientes analisados, ocorreram 231 mortes (89,2%). Entre os óbitos, predominaram o sexo feminino (55,4%), raça branca (75,3%) e baixa escolaridade (66,7%). As variáveis idade avançada, insuficiência cardíaca e infecção pelo vírus da imunodeficiência humana adquirida foram consideradas preditores do óbito. Conclusão: evidenciou-se a caracterização dos pacientes atendidos na terapia intensiva, assim como a identificação de sujeitos com maior risco de morte, fornecendo subsídios para a elaboração de estratégias efetivas de prevenção do óbito.



Resumo Inglês:

Objective: to identify the sociodemographic and clinical profile of patients in an intensive care unit in the interior of Brazil and to characterize the deaths and their predictors. Method: cross-sectional study conducted from documentary analysis of medical records of a random sample of patients in intensive care. Data were collected between 2016 and 2018 using standardized instrument. Descriptive analysis performed comparing deaths and survivors. Multivariable regression was used to identify predictors of death. Results: considering the 259 patients analyzed, there were 231 deaths (89.2%). Among the deaths, female gender (55.4%), white race (75.3%) and low education (66.7%) predominated. The variables advanced age, heart failure, and human immunodeficiency virus infection were considered predictors of death. Conclusion: the characterization of patients seen in intensive care was evidenced, as well as the identification of subjects at higher risk of death, providing subsidies for the development of effective strategies to prevent death.



Resumo Espanhol:

Objetivo: identificar el perfil sociodemográfico y clínico de los pacientes de una unidad de cuidados intensivos del interior de Brasil y caracterizar las muertes y sus factores predictores. Método: estudio transversal realizado a partir de un análisis documental de las historias clínicas de una muestra aleatoria de pacientes en cuidados intensivos. Los datos se recogieron entre 2016 y 2018 utilizando un instrumento estandarizado. Se realizó un análisis descriptivo comparando las muertes y los supervivientes. Se utilizó una regresión multivariable para identificar los predictores de muerte. Resultados: considerando los 259 pacientes analizados, se produjeron 231 muertes (89,2%). Entre las muertes, predominaron el sexo femenino (55,4%), la raza blanca (75,3%) y la baja escolaridad (66,7%). Las variaciones de la edad avanzada, la insuficiencia cardíaca y la infección por virus de la inmunodeficiencia humana adquirida se consideraron predictores de la muerte. Conclusión: se evidenció la caracterización de los pacientes atendidos en la terapia intensiva, así como la identificación de los sujetos con mayor riesgo de muerte, suministrando subsidios para la elaboración de estrategias efectivas de prevención de la muerte.