OTIMIZAÇÃO DO REFEITÓRIO DE UMA MINERADORA PARA O CONTROLE E DISTRIBUIÇÃO DOS HORÁRIOS DE ALMOÇO

Ano: 2011 | Volume: 3 | Número: 1

Autores: Eng. Patrícia Aparecida da Silva, Prof. Flávio Viana Gomide

Palavras-chave: Estatística descritiva, Distribuição de horários, Refeitório

Resumo Português:

Este trabalho é o resultado de um estudo de caso realizado no refeitório de uma
mineradora e teve por objetivo apresentar os principais conceitos da estatística descritiva na
resolução de problemas do dia-a-dia das empresas. A empresa em questão apresenta pontos
críticos quanto ao fluxo de pessoas no refeitório, ou seja, existem horários de pico onde a
demanda sobrepõe a oferta ocasionando uma série de problemas. Em vista disso, foi
necessário o estudo de um mecanismo mais viável que permitiu a resolução do problema sem
a necessidade de custos elevados. O passo primordial foi obter o tempo de permanência de
cada funcionário dentro do refeitório por meio de coletores de dados desenvolvidos para
leitura de cartões magnéticos. Para tratar estes dados foi utilizada a estatística descritiva,
ferramenta do Microsoft Excel, que permitiu o cálculo das médias com seus respectivos
desvios padrões, permitindo assim a distribuição dos horários de almoço por gerência de área
de trabalho por meio de um cronograma. A metodologia mostrou ser eficaz pelo fato de
permitir uma distribuição linear sem a utilização da capacidade máxima do local, com a
possibilidade de se atender a atual demanda com o intervalo de almoço disponibilizado
reduzido.

Resumo Inglês:

This study was the result of a case study carried out in a dining hall of a mining
company whose purpose was to present the main concepts of descriptive statistics on the
solving of companies` everyday problems. The studied company showed critical points
concerning the worker’s flow through the dining hall, that is, at rush time the demand for
meals is higher than supply what causes several problems. So, it was important to study the
most suitable mechanism to help solving such problem without high costs. The fundamental
decision was made by collecting the time each worker spent in the dining hall using a data
collector developed for reading the workers’ magnetic cards. Microsoft Excel descriptive
statistics tools were used to analyze data which allowed the calculation of means and their
respective standard deviations so that lunchtime schedule could be well distributed according
to the department using a timetable. The methodology used was appropriate because it could
distribute the workers’ lunchtime in a reduced period of time without having to use the total
dining hall capacity.