OPTIMIZACIÓN DEL TRANSPORTE DE CAÑA DE AZÚCAR EN TUCUMÁN UTILIZANDO SISTEMAS MULTIAGENTES

Revista Iberoamericana De Engenharia Industrial

Endereço:
Campus Universitário - Trindade, Caixa Postal 476
Florianópolis / SC
0
Site: http://periodicos.incubadora.ufsc.br/index.php/IJIE
Telefone: (48) 3721-7065
ISSN: 2175-8018
Editor Chefe: Nelson Casarotto Filho
Início Publicação: 31/05/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Engenharia de produção

OPTIMIZACIÓN DEL TRANSPORTE DE CAÑA DE AZÚCAR EN TUCUMÁN UTILIZANDO SISTEMAS MULTIAGENTES

Ano: 2011 | Volume: 3 | Número: 2
Autores: Nicolás Majorel Padilla, Agustín Décima, Adrián Will, Sebastián Rodríguez, Oscar Diez
Autor Correspondente: Nicolás Majorel Padilla | [email protected]

Palavras-chave: Optimización, Transporte, Caña de azúcar, Sistemas Multiagentes, Fuerzas de Atracción

Resumos Cadastrados

Resumo Inglês:

This paper aims to show the development of a mathematical model and a
Multiagent System for optimizing the transport of sugar cane, from the farm to the mill. This
optimization involves considering factors such as the efficiency of cane production, the
performance of the mills, transportation costs, etc., making it a complex problem. Our
proposal seeks to maximize the energetic balance of the whole system, taking into account
various operational constraints, looking for a scalable and parallelizable system, considering
the size and complexity of the problem. The system was tested with synthetic data and
compared with a similar one based on linear programming, developed in a previous work. The
results show that our system is suitable for the proposed problem, with similar results in
considerable less time.



Resumo Espanhol:

El presente trabajo pretende mostrar el desarrollo de un modelo matemático y
un Sistema Multiagentes para la optimización del transporte de caña de azúcar, desde el
productor cañero hasta el ingenio. Llevar a cabo esta optimización implica considerar factores
tales como la eficiencia de producción de caña, el rendimiento de los ingenios, los costos de
transporte, etc., que hacen de la misma un problema complejo. Nuestra propuesta intenta
maximizar el balance energético del sistema, teniendo en cuenta varias restricciones
operativas, buscando un sistema escalable y paralelizable debido al tamaño y complejidad del
problema. El sistema se prueba con datos sintéticos, y se compara con otro similar basado en Programación Lineal desarrollado en trabajos anteriores. Los resultados muestran que la
herramienta es adecuada para el sistema planteado, obteniendo resultados similares en mucho
menos tiempo.