O autismo e as biases no âmbito da Ciência da Informação: uma análise de domínio por meio da revisão integrativa na base de dados BRAPCI

Em Questão

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Thiago Henrique Bragato Barros
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciência da informação

O autismo e as biases no âmbito da Ciência da Informação: uma análise de domínio por meio da revisão integrativa na base de dados BRAPCI

Ano: 2026 | Volume: 32 | Número: Não se aplica
Autores: Larissa Kawana Passos Benatto Perandre Pereira, Brígida Maria Nogueira Cervantes, Rosane Suely Alvares Lunardelli
Autor Correspondente: Larissa Kawana Passos Benatto Perandre Pereira | [email protected]

Palavras-chave: O autismo e as biases no âmbito da Ciência da Informação uma análise de domínio por meio da revisão integrativa na base de dados BRAPCI

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Destaca-se que este estudo se concentra na análise da comunidade discursiva relacionada ao autismo, com objetivo de identificar tendências terminológicas presentes nos artigos indexados na base de dados da Base de Dados em Ciência da Informação. A investigação buscou analisar em que medida o mapeamento dos enfoques da Ciência da Informação no período de 2019 a 2024, e o reconhecimento de suas biases intrínsecas, podem servir como base para o aprimoramento de instrumentos de classificação e organização do conhecimento, visando uma representação temática que ressignifique domínios tradicionalmente marginalizados. Este estudo utiliza dos preceitos da revisão integrativa dos dados, bem como utiliza o suporte das abordagens da análise de domínio desenvolvida por Birger Hjørland. Os resultados deste estudo ressaltam as dificuldades de se construir um Sistema de Organização do Conhecimento quando o domínio ainda é pouco explorado pela área do conhecimento em questão. Um aspecto verificado é a insuficiência de pesquisas no domínio do autismo dentro da Ciência da Informação ressaltando a necessidade de pesquisas científicas na área que corroborem com investigação para os avanços terminológicos, aplicação de métodos de inclusão em ambientes escolares e o desenvolvimento e implementação de políticas públicas.



Resumo Inglês:

This study focuses on the analysis of the discursive community related to autism, with the aim of identifying terminological trends present in the articles indexed in the Information Science Database. The investigation sought to analyze in which areas of Information Science the topic is being addressed over five years, as well as to assess whether the possible biases associated with the domain can contribute positively to the development of controlled vocabularies and classification systems. This study uses the precepts of integrative data review, as well as the domain analysis approaches developed by Birger Hjørland. The results of this study highlight the difficulties of building a Knowledge Organization System when the domain is still little explored by the area of knowledge in question. One aspect found is the lack of research in the field of autism within Information Science, highlighting the need for scientific research in the area to corroborate research into terminological advances, the application of inclusion methods in school environments and the development and implementation of public policies.