Multivariate analysis in the selection of baru genotypes

Colloquium Agrariae

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ISSN: 18098215
Editor Chefe: Tiago Benedito dos Santos
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias

Multivariate analysis in the selection of baru genotypes

Ano: 2022 | Volume: 18 | Número: 2
Autores: Luiz Henrique Dias Arruda, Givago Coutinho, Paulo Henrique Sales Guimarães, Filipe Bittencourt Machado de Souza, Ana Izabella Freire
Autor Correspondente: Givago Coutinho | [email protected]

Palavras-chave: agrupamento;biometria;Dipteryx alata Vogel;melhoramento vegetal

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Em termos de extensão e flora, o cerrado constitui o segundo maior bioma brasileiro e apresenta espécies frutíferas nativas, que produzem frutos com características diferenciadas, cores atraentes e sabores exclusivos, como o barueiro. Contudo, a exploração descontrolada e insustentável dos recursos deste bioma vem sendo motivo de grande preocupação em todo mundo. Diante da importância e potencial produtivo do barueiro, torna-se necessário a caracterização de frutos e sementes na formação de mudas através de análises univariadas, multivariadas e histogramas de intervalo de frequênciaem programas de melhoramento. O delineamento utilizado foi inteiramente ao acaso, com sete populações de barueiros provenientes das regiões sul e sudeste do estado de Goiás, com cinco repetições totalizando trinta e cinco parcelas experimentais, com quinze frutos por repetição. Verificou-se que para massa estimada de 100 frutos, massa estimada de 100 sementes e espessura de polpa, as populações de Caldas Novas e Bom Jesus se destacaram por apresentarem maiores médias em algumas características avaliadas. Quanto aos intervalos de frequência, a maior amplitude para sementes foi observada na população de Caldas Novas, enquanto para a largura, maior amplitude foi observada na população de Edéia. Para frutos, as maiores amplitudes foram observadas em relação aocomprimento e largura para a população de Caldas Novas. Após a análise de dissimilaridade genética, o método de agrupamento por UPGMA agrupou as populações de forma que um grupo foi formado pelas populações Caldas Novas e Bom Jesus e o outro pelas demais.Os maiores índices de correlação observados foram massa de cem frutos e massa de cem sementes (87%) e comprimento de sementes e comprimento de frutos (86%), respectivamente. No sistema de agrupamento pelo método k-means houve a formação de dois grupos comCaldas Novas, Aloândia e Bom Jesus em um dos grupos e o outro grupo formado pelas demais populações.



Resumo Inglês:

In terms of extension and flora, the cerradois the second largest Brazilian biome,which harborsnative fruit speciesthat producefruits with different characteristics, attractive colors,and exclusive flavors, such as baru. However, the uncontrolled and unsustainable exploitation of resources inthis biome has been a cause of great concern worldwide. In view ofthe importance and productive potential of baru, breeding programs shouldcharacterize itsfruits and seeds in seedling formation byunivariate and multivariate analyses and frequency histograms.This study describesan experimentlaid out ina completely randomized design with seven populations of barufrom the south and southeast regions of the state of Goiás, Brazil. Five replicates were used,totaling 35experimental plots, with 15fruits per replicate. For estimated 100-fruitweight, estimated 100-seed weight, and pulp thickness, the populations of Caldas Novas and Bom Jesus stood out with the highest meansforsomeof theevaluated traits. As for frequency intervals, the population of Caldas Novas showed the largestamplitude for seedlength, whereasthe Edéia population exhibited the greatest amplitude for seedwidth. In the analysis of the fruit, the population of Caldas Novas showed the largest amplitudes forboth length and width.After genetic dissimilarity analysis, the UPGMA clustering method grouped the Caldas Novas and Bom Jesus populations into one group and the othersinto another. The highest correlation indices observed were between 100-fruit weightand 100-seed weight (87%)andbetween seedlength and fruit length (86%). Clusteringbased on the k-means methodresulted in two groups formed: one comprising the populations of Caldas Novas, Aloândia,and Bom Jesus the otherthe remainingpopulations.