O crescimento populacional e a expansão desordenada das atividades antrópicas têm intensificado as pressões sobre os sistemas ambientais, comprometendo a segurança hídrica em bacias hidrográficas da Amazônia. Este trabalho teve como objetivo identificar as principais mudanças no uso e cobertura da terra da bacia hidrográfica do rio Gurupi e sua relação com o comportamento da precipitação no período de 2014 a 2024. Para isso, foram utilizados dados da Coleção 10 do Projeto MapBiomas, com resolução espacial de 30 metros, derivados de imagens Landsat, além de dados de precipitação obtidos pela integração das bases ERA5-Land, GPCC, GPM e CAMS. Os dados foram processados em ambiente de Sistema de Informações Geográficas, permitindo a elaboração de mapas temáticos, quantificação das classes de uso da terra e análise comparativa da precipitação. Os resultados evidenciaram a expansão de atividades agropecuárias, silvicultura e mineração, acompanhada da redução da cobertura florestal. Também foi observada diferença no regime pluviométrico entre o alto e o baixo Gurupi, com maiores índices de precipitação associados às áreas de maior cobertura florestal. Os resultados demonstram a importância das tecnologias geoespaciais para o monitoramento hidroambiental, subsidiando ações de planejamento territorial, conservação ambiental e gestão sustentável dos recursos hídricos na Amazônia.
Rapid population growth and the expansion of human activities have intensified pressures on environmental systems, compromising water security in Amazonian river basins. This study aimed to identify changes in land use and land cover in the Gurupi River Basin and their relationship with precipitation patterns between 2014 and 2024. Land use and land cover data were obtained from MapBiomas Collection 10, based on Landsat imagery with a spatial resolution of 30 m, while precipitation data were derived from the integration of ERA5-Land, GPCC, GPM, and CAMS datasets. The data were processed in a Geographic Information System environment to produce thematic maps, quantify land cover classes, and perform a comparative analysis of precipitation. The results revealed the expansion of agricultural activities, forestry, and mining, accompanied by a reduction in forest cover. Differences in rainfall distribution were also identified between the Upper and Lower Gurupi regions, with higher precipitation levels associated with areas of greater forest cover. The findings demonstrate the potential of geospatial technologies for hydroenvironmental monitoring, providing valuable information to support territorial planning, environmental conservation, and the sustainable management of water resources in the Amazon.
