MODELO DE ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO INTEGRADO

Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão

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ISSN: 2764-7471
Editor Chefe: Caroline Sulzbach Pletsch
Início Publicação: 09/08/2012
Periodicidade: Semestral

MODELO DE ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO INTEGRADO

Ano: 2017 | Volume: 6 | Número: 11
Autores: Alexandre André Feil, Adriano José Azeredo, Claus Haetinger, Ari Kunzel
Autor Correspondente: Alexandre André Feil | [email protected]

Palavras-chave: análise das demonstrações contábeis, função polinomial, linhas de tendência, analyze the accounting demonstrations, polynomial function, trend lines

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este estudo visa estruturar um modelo complementar para a análise das demonstrações contábeis tradicional por meio do enfoque integrado e estruturado por meio da regressão não-linear, especificamente as funções polinomiais de grau 2. Para isto selecionou-se uma empresa de médio porte localizada no sul do Brasil, cujas demonstrações contábeis do período de 20x0 a 20x4 serviram para calcular os índices de liquidez, estrutura de capital, rentabilidade e solvência, a partir dos quais foi elaborada uma previsão futura ou regressão de 20x5 a 20x6 através de funções polinomiais de grau 2. A função polinomial pode ser utilizada por meio do software Microsoft Office Excel®, amplamente difuso no meio corporativo. Os resultados apresentados pelas linhas de tendência obtiverem, em média, um coeficiente de determinação de 0,8529, que expressa uma exatidão ou confiabilidade da projeção futura dos índices e coeficientes de 85,29%. Portanto, a análise das demonstrações contábeis em conjunto com a linha de tendência, faz com que o analista tenha um mecanismo de alarme quando a previsão apontar para índices com valores críticos e identifique a situação passada e futura da corporação. A análise tradicional das demonstrações contábeis não pode ser ignorada, entretanto, pelo grau de subjetividade utilizada neste processo, a inclusão da análise integrada reduz a subjetividade e atribui maior confiabilidade e maior precisão na elaboração da sua conclusão, provendo os tomadores de decisão com uma visão proativa dos acontecimentos antes do ocorrido, podendo-se alterar o rumo da corporação.



Resumo Inglês:

This study aims to structure a complementary model for the analysis of traditional financial statements through integrated and structured approach to non-linear regression using degree of polynomial functions 2. For this, we selected a medium-sized company located in southern Brazil, whose financial statements for the period of the 20X0 20x4 served to calculate the liquidity ratios, capital structure, profitability and solvency, from which was prepared a future prediction or regression 20x5 20X6 through the degree of polynomial functions 2. The polynomial function can used by Microsoft Office Excel® software, widely diffused in the corporate environment. The results presented by the trend lines obtain, on average, a coefficient of determination of 0.8529, which expresses the accuracy or reliability of future projection of the indices and coefficients of 85.29%. Therefore, the analysis of financial statements together with the trend line, makes the analyst has an alarm mechanism when the forecast point to indices with critical values and identify past and future situation of the corporation. The traditional analysis of the financial statements cannot be ignored, however, the degree of subjectivity used in this process, including integrated analysis reduces subjectivity and gives greater reliability and greater precision in preparing its completion, providing decision makers with a vision proactive of events occurred before, being able to change the direction of the corporation.



Resumo Espanhol:

Este estudio pretende estructurar un modelo complementario para el análisis de los estados financieros tradicionales por medio del enfoque integrado y estructurado a través de regresión no lineal, específicamente funciones polinómicas de grado 2. Para ello se seleccionó una empresa de mediano porte ubicada en el sur de Brasil, cuyos estados financieros del período de 20x0 a 20x4 sirvieron para calcular los ratios de liquidez, estructura de capital, rentabilidad y solvencia, a partir de los cuales se elaboró una previsión futura o regresión de 20x5 a 20x6 mediante funciones polinómicas de grado 2. La función polinomial se puede utilizar a través del programa Microsoft Office Excel Excel, ampliamente difundido en el medio corporativo. Los resultados presentados por las líneas de tendencia obtienen, en promedio, un coeficiente de determinación de 0,8529, que expresa una exactitud o fiabilidad de la proyección futura de los índices y coeficientes del 85,29%. Por lo tanto, el análisis de los estados financieros junto con la línea de tendencia, hace que el analista tenga un mecanismo de alarma cuando el pronóstico apunta a índices con valores críticos e identifica la situación pasada y futura de la corporación. El análisis tradicional de los estados financieros no puede ser ignorado, sin embargo, por el grado de subjetividad utilizada en este proceso, la inclusión del análisis integrado reduce la subjetividad y atribuye mayor confiabilidad y mayor precisión en la elaboración de su conclusión, brindando a los tomadores de decisión una visión proactiva de los acontecimientos antes de lo ocurrido, lo que puede cambiar el rumbo de la corporación.