Metodologia de análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) utilizando RPAS (drone) com sensor RGB
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Metodologia de análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) utilizando RPAS (drone) com sensor RGB
Autor Correspondente: V. P. Gonçalves | [email protected]
Palavras-chave: drone, mapeamento, alta resolução, pinus sp
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O presente trabalho apresenta um método para o mapeamento de vegetação, por um processo de classificação por regiões geográficas, denominado GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) considerado adequado para classificar imagens de muito alta resolução (very high resolution – VHR). É possível executar o procedimento com qualquer equipamento que disponha de um sensor RGB de boa qualidade e permita execução de aplicativos para plano de voo. O método foi desenvolvido com base em softwares de código aberto (open source) para evitar custos com licenças, em todas as etapas, desde a captação das imagens, elaboração de produtos cartográficos, processamento da classificação por regiões e conclusão mediante cálculos de áreas. O estudo foi aplicado em quatro áreas de interesse, todas na região da Grande Florianópolis-SC, contendo porções do ecossistema de Formações Pioneiras - Vegetação com Influência Marinha, também denominadas áreas de restinga, cujo principal alvo da classificação foi o mapeamento das áreas invadidas por Pinus sp. O método demonstrou útil para classificação de imagens em geral, podendo ser utilizado no manejo de outras espécies vegetais exóticas, ou até em outras aplicações ambientais
Resumo Inglês:
The present work presents a method for the mapping of vegetation, through a process of classification by geographic regions, called GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) considered adequate to classify very high resolution images (very high resolution – VHR). It is possible to perform the procedure with any equipment that has a good quality RGB sensor and allows the execution of flight plan applications. The method was developed based on open source software (open source) to avoid costs with licenses, at all stages, from image capture, elaboration of cartographic products, processing of classification by regions and conclusion through area calculations. The study was applied in four areas of interest, all in the Greater Florianópolis-SC region, containing portions of the Pioneer Formations ecosystem - Vegetation with Marine Influence, also called restinga areas, whose main target of classification was the mapping of areas invaded by Pinus sp. The method proved to be useful for image classification in general, and can be used in the management of other exotic plant species, or even in other environmental applications.
