Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais

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ISSN: 1981-8920
Editor Chefe: Brígida Maria Nogueira Cervantes
Início Publicação: 31/05/1996
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais

Ano: 2020 | Volume: 25 | Número: 3
Autores: Felipe Augusto Arakaki
Autor Correspondente: Felipe Augusto Arakaki | [email protected]

Palavras-chave: metadados, catalogação, proveniência de dados, informação e tecnologia

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Introdução: A compreensão dos dados é um dos requisitos para garantir a confiança das informações prestadas, além de possibilitar auditorias a partir das informações de quem as disponibilizou e quando foram publicadas. Nesse sentido, a persistência dos dados e o uso do modelo e do esquema PROV auxiliam na promoção do reuso dos dados, pois uma vez que estes são confiáveis podem ser utilizados e reutilizados. Objetivo: Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar a família de documentos PROV do World Wide Web Consortium (W3C) como alternativa para a representação da proveniência em contextos digitais. Metodologia: Caracteriza-se por uma pesquisa qualitativa e exploratória sobre proveniência em contextos digitais, por meio de uma investigação bibliográfica. O recorte da pesquisa abrange estudos publicados internacionalmente e no Brasil, nos idiomas em português, em espanhol e em inglês. Resultados: É apresentada uma breve discussão a respeito da proveniência em ambientes digitais. Posteriormente, as recomendações do W3C sobre a proveniência. Conclusões: A partir dos aspectos significativos para a estruturação da proveniência no contexto digital, esses dados são tidos como essenciais para garantir a confiabilidade das informações descritas, além de possibilitar a compreensão do contexto em que os dados foram disponibilizados e, ainda, o seu reuso.



Resumo Inglês:

Introduction:Understanding the data is one of the requirements to ensure the confidence of the information provided, besides enabling audits based on the information of those who made it available and when it was published. However, the persistence of the data and theuse of the model and the PROV scheme benefit in promoting the reuse of the data, because once these are reliable, they can be used and reused. Objective:The objective of this work is to present the PROV document family of the World Wide Web Consortium (W3C) as an alternative for the representation of provenance in digital contexts. Methodology:It is characterized by a qualitative and exploratory research on provenance in digital contexts, through a bibliographic investigation. The research section coversstudies published internationally and in Brazil, in the portuguese, spanish and english.Results: A brief discussion about the provenance in digital environments is presented. Subsequently, the W3C recommendations on provenance. Conclusions:Based on the significant aspects for the structuring of provenance in the digital context, these data are considered essential to ensure the reliability of the information described, besides enabling the understanding of the context in which the data were made available and, also, its reuse.



Resumo Espanhol:

Introducción:Comprender los datos es uno de los requisitos para garantizar la confianza de la información proporcionada, además de permitir auditorías basadas en la información de quienes los puso a disposición y cuándo se publicaron. En este sentido, la persistencia de los datos y el uso del modelo y el esquema PROV ayudan a promover la reutilización de los datos, ya que una vez que estos son fiables se pueden utilizar y reutilizar. Objetivo:En vista de este escenario, el objetivo de este trabajo es presentar la familia de documentos PROV del World Wide Web Consortium(W3C) como una alternativa para la representación de la procedencia en contextos digitales. Metodología:Se caracteriza por una investigación cualitativa y exploratoria sobre procedencia en contextos digitales, a través de una investigación bibliográfica. La sección de investigación abarca estudios publicados internacionalmente y en Brasil, en portugués, español e inglés. Resultados:Se presenta una breve discusión sobre la procedencia en entornos digitales. Posteriormente, las recomendaciones del W3C sobre procedencia. Conclusiones:Sobre la base de los aspectos significativos para la estructuración de la procedencia en el contexto digital, estos datos se consideran esenciales para garantizar la fiabilidad de la información descrita, además de permitir la comprensión del contexto en el que se ponen a disposición los datos y, también, su reutilización.