Este trabalho teve como objetivo modelar a mineralização de nitrogênio em um latossolo utilizando seis modelos de regressão não linear e avaliar suas inferências por meio de medidas de curvatura. Foram utilizados dados do experimento de Pereira et al. (2005) e conduzidas simulações no software R. As curvaturas RMS foram analisadas para cada modelo, permitindo avaliar a qualidade das inferências em contextos de amostras pequenas. O modelo de Inubushi et al. (1985) apresentou maior curvatura, comprometendo as inferências, embora simulações indiquem melhora com pelo menos oito repetições. Conclui-se que a curvatura é uma métrica útil para orientar a escolha de modelos não lineares.
This study aimed to model nitrogen mineralization in an Oxisol using six nonlinear regression models and to evaluate their inferences by the curvature measures. Data from Pereira et al. (2005) were used, and simulations were conducted in R software. RMS curvatures were analyzed for each model, allowing the quality of the inferences to be assessed under small-sample conditions. The model proposed by Inubushi et al. (1985) showed the highest curvature, impairing inference, although simulations indicated improvements with at least eight replicates. It is concluded that curvature is a useful metric to guide the selection of nonlinear models.
