Mapeamento da palmeira de açaí (Euterpe oleracea Mart.) na floresta Amazônica utilizando imagem de satélite de alta resolução espacial
Revista Espinhaço
Mapeamento da palmeira de açaí (Euterpe oleracea Mart.) na floresta Amazônica utilizando imagem de satélite de alta resolução espacial
Autor Correspondente: Miguel Alexandre Cunha | [email protected]
Palavras-chave: Açaí, classificação automática, classificação visual, Amazônia
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O açaí (Euterpe oleracea Mart.) possui enorme importância econômica para diferentes municípios da Amazônia. Pesquisas atestaram o quanto sua produção auxilia na composição da renda de várias famílias. Neste aspecto, estudos que avaliem sua dinâmica espacial são cruciais para a compreensão do valor econômico e social do produto. Entretanto, seu mapeamento é tarefa difícil dado o seu tamanho e sua ocorrência na floresta. Considerando estes aspectos, esse artigo apresenta um mapeamento do açaizeiro, em uma área da ilha de Marajó, Pará, a partir da interpretação visual do açaizal, na imagem de satélite com alta resolução espacial. Foram utilizados dados do PRODES-INPE, combinados com as classificações automáticas IsoCluster e MAXVER. Os resultados demonstram que há uma superioridade e detalhamento do mapeamento ITC (individual tree crowns), com relação aos outros métodos, confirmado pelo índice Kappa. Entretanto, ainda se observa uma ausência de acurácia das classificações automáticas em relação ao mapeamento dos açaizeiros.
Resumo Inglês:
Açaí (Euterpe oleracea Mart.) has enormous economic importance for different municipalities in the Amazon. Researches have shown how much their production helps in the composition of the income of several families. In this regard, studies that assess its spatial dynamics are crucial for understanding the economic and social value of the product. However, mapping is a difficult task given its size and occurrence in the forest. Considering these aspects, this paper presents a mapping of the açaizeiro, in an area Marajó Island, Pará, using visual interpretation of the açaizal, in high spatial resolution satellite image. PRODES-INPE data were used, combined with the automatic classifications IsoCluster and MAXVER. The results demonstrate there is a superiority and detail in the ITC (individual tree crowns) mapping. In relation to other methods, confirmed by the Kappa index. However, there is an absence of accuracy of automatic classifications in relation to the mapping of açaizeiros.
