A uniao entre linguistica computacional e inteligéncia artificial tem transformado o campo doprocessamento de linguagem natural (PLN), especialmente com o surgimento dos modelos delinguagem de grande escala. Este estudo examina a trajetoria histérica da linguistica computacional,desde suas bases teoricas até as aplicacoes atuais baseadas em arquiteturas transformer. Apesquisa investiga como os avancos em aprendizado profundo modificaram as abordagenstradicionais de analise linguistica, possibilitando o desenvolvimento de sistemas capazes decompreender e gerar texto de forma contextualmente apropriada. Por meio de uma revisao critica daliteratura especializada, explora-se o impacto dos modelos generativos pré-treinados na redefinicaodos paradigmas da linguistica computacional. Os resultados indicam que a integracao entre oconhecimento linguistico teérico e as técnicas de aprendizado de maquina tem permitido progressossignificativos em tarefas como traducao automa’tica, anélise de sentimentos e geracao de texto.Conclui-se que a linguistica computacional contemporanea representa uma fusao entre osfundamentos teéricos da linguistica e as inovacoes tecnolégicas da inteligéncia artificial, abrindonovos horizontes para a compreensao computacional da linguagem humana.
