INFLUÊNCIA DOS DETERMINANTES SOCIAIS E AMBIENTAIS NA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA DENGUE NO MUNICÍPIO DE NATAL-RN
Revista Ciência Plural
INFLUÊNCIA DOS DETERMINANTES SOCIAIS E AMBIENTAIS NA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA DENGUE NO MUNICÍPIO DE NATAL-RN
Autor Correspondente: Isabelle Ribeiro Barbosa | [email protected]
Palavras-chave: Dengue, Epidemiologia, Indicadores ambientais, Indicadores sociais.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Introdução: a reemergência da dengue está relacionada às condições sociais e ambientais que tornam os ambientes propícios à dinâmica de transmissão da doença. Objetivos:identificar o padrão de distribuição espacial da dengue no município de Natal-RN e quantificar a influência dos determinantes sociais e ambientais nessa distribuição. Métodos: foram construídos mapas temáticos e de correlação (LISA) para verificação dedependência espacial e modelos de regressão linear bivariada espacial entre a incidência de dengue e as variáveis sociais. Para observar a associação entre ocorrência de dengue e índices pluviométricos, foi aplicado o teste de Correlação de Pearson. Resultados: no período de 2008 a 2012, as maiores incidências de dengue foram observadas nos bairros de Quintas, Alecrim, e Cidade Alta. O índice de Moran Global (I) foi de 0,31702 (p=0.05). Na análise bivariada pelo Moran Local, as variáveis taxa de crescimento populacional (-0.2349) e proporção de terrenos baldios (-0.2094) apresentaram correlação espacial negativa e fraca com a taxa de incidência de dengue. A precipitação pluviométrica mensal e incidência mensal de dengue no município de Natal apresentou correlação fraca (r=0,399). Conclusão: aanálise mostrou que, no município de Natal, a dengue não está autocorrelacionada nem apresenta correlação com os indicadores sociais e ambientais.
Resumo Inglês:
ntroduction: dengue re-emergence is related to social and environmental conditions that make environments conducive to transmission dynamics of the disease.Objective: To identify the pattern of spatial distribution of dengue in the city of Natal-RN and quantify the influence of social and environmental determinants in this distribution. Methods: thematic maps were constructed and correlation (LISA) to spatial dependency checking and models of spatial bivariate linear regression between the incidence of dengue and social variables. To observe the association between the occurrence of dengue and rainfall, the Pearson correlation test was used. Results:from 2008 to 2012, the highest dengue incidence were observed in the districts ofQuintas, Alecrim, and Cidade Alta. The Global Moran index (I) was 0.31702 (p = 0.05). In the bivariate analysis by the Local Moran, the population growth rate variables (-0.2349) and proportion of vacant lots (-0.2094) showed a negative and poor spatial correlation with dengue incidence rate. The monthly rainfall and monthly incidence of dengue in Natal had a weak correlation (r=0.399). Conclusions: The analysis showed that, in Natal, dengue is not autocorrelated nor is correlated with social and environmental indicators.
