Influência de fatores ambientais na eficiência de hospitais de ensino

Epidemiologia e Serviços de Saúde

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ISSN: 1679-4974
Editor Chefe: Elisete Duarte
Início Publicação: 31/12/2002
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Saúde coletiva

Influência de fatores ambientais na eficiência de hospitais de ensino

Ano: 2011 | Volume: 20 | Número: 1
Autores: Maria Stella Castro Lobo, Angela Cristina M. Silva, Marcos P. Estellita Lins, Roberto Fiszman, Katia Vergetti Bloch
Autor Correspondente: Maria Stella Castro Lobo | [email protected]

Palavras-chave: hospitais de ensino, eficiência, análise envoltória de dados, regressão logística.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Medir o desempenho de hospitais de ensino por Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA)
e estudar a influência de fatores ambientais na eficiência encontrada. Metodologia: foram analisados 104 hospitais de ensino
e o escore de eficiência foi gerado por DEA, modelo VRS, orientado a output, com restrição aos pesos. Em uma segunda
etapa, utilizou-se regressão linear logística, usando-se o escore de eficiência DEA como variável dependente. Resultados: a
média de eficiência foi 49% (DP=26%); cinco hospitais foram considerados eficientes. Na regressão, as variáveis com maior
poder explicativo para eficiência foram porte hospitalar (p=0,001), alta intensidade (p=0,027) e baixa dedicação (p=0,006)
de ensino. Não foi verificada associação entre eficiência e natureza jurídica ou IDH do município de entorno. Conclusão: a
eficiência hospitalar é influenciada por variáveis ambientais, nem todas suscetíveis à governabilidade do gestor, que podem
ser consideradas na pactuação de metas para financiamento.



Resumo Inglês:

To measure the performance of teaching hospitals by Data Envelopment Analysis (DEA) and to study the
influence of environmental factors on the efficiency. Methodology: A hundred and four teaching hospitals were analyzed
and the efficiency score was generated by DEA, VRS model, output oriented, with weight restrictions. The efficiency score
criteria were then regressed on non-discretionary variables by logistic linear regression. Results: the efficiency score
mean was 49% (SD=26%); five hospitals were efficient. In logistic regression, the main predictors of efficiency were the
size of the hospital (p=0.001), high teaching intensity (p=0.027) and low teaching dedication (p=0.006). There was
no association between efficiency and ownership form or HDI of the surrounding municipality. Conclusion: hospital
efficiency suffers the influence of different environmental factors, not necessarily under the control of the manager,
that should be considered when defining administrative goals and financing pacts.