Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas
Informática na Educação
Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas
Autor Correspondente: Magalí Teresinha Longhi | [email protected]
Palavras-chave: Modelagem Afetiva, Redes Bayesianas, Ambientes Virtuais de Aprendizagem.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo apresenta um mecanismo de inferência
de estados de ânimo, tendo em vista dotar ambientes virtuais
de aprendizagem (AVA) com uma ferramenta apta a
reconhecer a motivação do aluno. O modelo de inferência tem
como parâmetros os traços de personalidade obtidos através
do Inventário Fatorial de Personalidade (IFP); os fatores
motivacionais reconhecidos através dos padrões de
comportamento; e a subjetividade afetiva identificada em
textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação
do AVA. Na máquina de inferência, tais variáveis são tratadas
sob raciocÃnio probabilÃstico, mais precisamente por redes
bayesianas.
Resumo Inglês:
This paper presents an inference engine of moods
to provide virtual learning environments (VLE) with a
framework able to recognize the student's motivation. The
inference model considers the personality traits obtained from
Inventário Fatorial de Personalidade (IFP), a Brazilian
personality test; motivational factors obtained through the
behavioral patterns; and text subjectivity available in the
communication tools of the VLE. The inference engine uses
Bayesian networks to process such variables in a probabilistic
reasoning.
