IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL PARA ANALISAR A INFLUÊNCIA DA COBERTURA ARBÓREA NO MICROCLIMA DAS RUAS DE CURITIBA-PR

Ano: 2014 | Volume: 9 | Número: 4

Autores: A. Martini, M. M. Grise, D. Biondi, D. F. Silva Filho

Palavras-chave: Clima urbano, Arborização urbana, Temperatura, Umidade relativa

Resumo Português:

O objetivo desta pesquisa foi analisar a influência da cobertura arbórea no microclima de
ruas da cidade de Curitiba-PR por meio de imagens de satélite de alta resolução. Para isso
foram selecionadas três ruas arborizadas e três sem cobertura arbórea. Foram instaladas
miniestações para coleta de dados de temperatura e umidade relativa, nas quatro estações
do ano, com início no inverno de 2011. A determinação da porcentagem de cobertura
arbórea foi realizada a partir de técnicas de sensoriamento remoto, na qual foram utilizadas
imagens do satélite GeoEye-1. Para a escolha do melhor resultado, testaram-se diferentes
dimensões de buffers ao redor dos pontos de coleta: 100, 75, 50, 25, 10 e 5 m. Os
resultados indicam que os pontos com maior cobertura arbórea foram os que
proporcionaram menores temperaturas e maiores valores de umidade relativa. Por meio da
análise de correlação simples e dos diagramas de dispersão, pode-se afirmar que a melhor
forma de avaliar a influência da cobertura arbórea no microclima foi com a utilização de
buffers com distância de 25 e 50 m. Conclui-se que a utilização de imagens de satélite de
alta resolução espacial mostrou-se eficiente na identificação e quantificação da cobertura
arbórea da cidade, bem como na determinação da influência da vegetação no microclima
urbano.

Resumo Inglês:

The aim of this paper was to analyze the influence of tree cover on microclimate streets of
Curitiba-PR, through high spatial resolution satellite images. Where installed mini-stations to
collect data about temperature and relative humidity in six streets, three with trees and three
without trees. Where collected data in the four seasons, starting in 2011 winter's. Images
from satellite GeoEye-1 were used to percentage determination of tree cover by remote
sensing techniques. To select the most appropriate, was tested different buffers sizes around
the points: 100, 75, 50, 25, 10 and 5 m. The results indicate that the points with greater tree
cover indicates lower temperatures and higher relative humidity. The simple correlation and
scatter plots analysis showed that buffers with 25 m and 50 m where the more appropriate to
measure the influence of tree cover on microclimate. Was concluded that the high spatial
resolution satellite images was useful in identifying and quantifying city's tree cover.