Experimental precision of spatial analysis methods to evaluate the productivity of common bean families

Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences

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ISSN: 2177-8760
Editor Chefe: Rafaelle Fazzi Gomes
Início Publicação: 01/01/2018
Periodicidade: Mensal
Área de Estudo: Ciências Agrárias

Experimental precision of spatial analysis methods to evaluate the productivity of common bean families

Ano: 2020 | Volume: 63 | Número: Não se aplica
Autores: Michele Jorge da Silva, Antonio Policarpo Souza Carneiro, Andréia Luiza Gonzaga Feres, José Eustáquio de Souza Carneiro, Paulo Roberto Cecon
Autor Correspondente: Michele Jorge da Silva | [email protected]

Palavras-chave: Spatial dependence, Moving average, Phaseolus vulgaris L, Dependência espacial, Média móvel, Papadakis,

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

As estratégias de análise que modelam a dependência espacial, na forma de análise de covariância, têm sido sugeridas no melhoramento de plantas, a fim de exercer maior controle local e aumentar a precisão experimental. Este estudo teve como objetivo avaliar o grau de dependência espacial de erros em ensaios de produtividade para avaliar famílias de feijão comum; comparar a precisão experimental dos métodos de análise espacial, média móvel e Papadakis; identificar as parcelas vizinhas mais adequadas para o cálculo do índice ambiente; e propor e avaliar mudanças na aplicação desses métodos de análise espacial. Foram utilizados dados de rendimento de grãos de famílias de feijoeiro da temporada de inverno 2006/2007 e seca 2007/2008. Nesses ensaios, o número de famílias avaliadas variou de 25 a 400, caracterizando a rede quadrada de 5 ×  5 a 20 ×  20. As médias móveis e os métodos de Papadakis, combinados com o delineamento de blocos ao acaso, garantem independência espacial dos erros e apresentaram precisão experimental semelhante à da análise em látice. Para o cálculo do índice ambiental, a maior precisão experimental foi obtida a partir do uso de duas parcelas vizinhas, uma superior e outra inferior à parcela de referência. A modificação proposta na aplicação dos métodos de análise espacial proporcionou maior precisão experimental em relação à análise em látice, principalmente em ensaios com moderada dependência espacial e com a reaplicação do método de Papadakis.
 



Resumo Inglês:

The  analysis  strategies  that  model  spatial  dependence,  in  the  form  of  covariance analysis, have been suggested in plant breeding, in order to exert greater local control  and  to  increase  experimental  precision.  This  study  aimed  to  evaluate  the  degree  of  spatial  dependence  of  errors  in  productivity  experiments  to  evaluate  common  bean  families, to compare the experimental precision of the methods of spatial analysis, moving average  and  Papadakis,  identify  the  most  suitable  neighboring  plots  for  the  calculation  of the environmental index, besides proposing and evaluating changes in the application of these methods of spatial analysis. Data of grain yield of common bean families of the winter season 2006/2007 and drought season 2007/2008 were used. In these experiments, the number of families evaluated ranged from 25 to 400, characterizing the 5 × 5 to 20 × 20 square lattice. The moving averages and Papadakis methods, combined with the randomized block design, ensure spatial independence of the errors and presented experimental precision similar to that of the lattice analysis. For the calculation of the environmental index, the highest experimental precision was obtained from the use of two neighboring plots, one upper and one lower than the reference plot. The proposed modification in the application of the methods of spatial analysis provided greater experimental precision in relation to the lattice analysis, especially in experiments with moderate spatial dependence and using the reapplication of the Papadakis method.