O principal fator associado a queda de produtividade da soja no Rio Grande do Sul (RS) é a distribuição irregular da precipitação sendo o El Niño Oscilação Sul (ENOS) o maior responsável pela variabilidade na precipitação. O objetivo deste trabalho foi analisar a relação entre indicadores climáticos associados ao ENOS e a produtividade de soja no Estado. Foram avaliadas séries de produtividade de soja de 87 municípios entre 1984 e 2013. Estas séries foram ordenadas em três grupos de comportamento semelhante (alta, média e baixa produtividade). Os perfis médios destes grupos foram correlacionados com anomalias de Temperatura da Superfície do Mar na região do Niño 3.4, o Índice de Oscilação Sul (IOS) e o Multivariate ENSO Index (MEI) com diferentes defasagens. O IOS e o MEI apresentaram correlações mais elevadas com a produtividade em períodos de maior necessidade hídrica da cultura. Episódios de El Niño estiveram associados a elevação de produtividade e em situações de neutralidade e La Niña a influência do fenômeno é menos evidente. Além disso, a ausência de uma correlação significativa na época de preparação de safra e
medium and low yield). The mean profiles of these groups were correlated with indices for Sea Surface Temperature anomalies in the Niño 3.4 region, the Southern Oscillation Index (SOI) and the Multivariate ENSO Index (MEI) with differents lags. SOI and MEI showed higher correlations with yield in periods of higher water requirement of the crop. El Niño episodes have been associated with increased yield and in situations of neutrality and La Niña, the influence of the phenomenon is less evident. In addition, the absence of a significant correlation in the time of preparation of the crop and in the beginning of the plantation evidences the necessity of including new indices in the discussions of agricultural planning in the State. Keywords: interannual variability, soybean yield, El Niño Southern Oscillation. Estudo do impacto de diferentes índices associados ao El Niño Oscilação Sul na produtividade de soja no Rio Grande do Sul Study of the impact of different indices associated with El Niño Southern Oscillation on soybean yield in Rio Grande do Sul Resumo O principal fator associado a queda de produtividade da soja no Rio Grande do Sul (RS) é a distribuição irregular da precipitação sendo o El Niño Oscilação Sul (ENOS) o maior responsável pela variabilidade na precipitação. O objetivo deste trabalho foi analisar a relação entre indicadores climáticos associados ao ENOS e a produtividade de soja no Estado. Foram avaliadas séries de produtividade de soja de 87 municípios entre 1984 e 2013. Estas séries foram ordenadas em três grupos de comportamento semelhante (alta, média e baixa produtividade). Os perfis médios destes grupos foram correlacionados com anomalias de Temperatura da Superfície do Mar na região do Niño 3.4, o Índice de Oscilação Sul (IOS) e o Multivariate ENSO Index (MEI) com diferentes defasagens. O IOS e o MEI apresentaram correlações mais elevadas com a produtividade em períodos de maior necessidade hídrica da cultura. Episódios de El Niño estiveram associados a elevação de produtividade e em situações de neutralidade e La Niña a influência do fenômeno é menos evidente. Além disso, a ausência de uma correlação significativa na época de preparação de safra e início do plantio evidencia a necessidade da inclusão de novos índices nas discussões de planejamento agrícola no Estado. Palavras-chave: variabilidade interanual, produtividade de soja, El Niño Oscilação Sul. Abstract The main factor associated with decreaes in soybean yield in Rio Grande do Sul is the irregular distribution of precipitation and the El Niño Southern Oscillation (ENSO) is the major responsible for the precipitation variability. The aim of this work was to analyze the relationship between climatic indicators associated with ENSO and soybean yield in the State. Series of soybean yield from 87 municipalities were evaluated between 1984 and 2013. These series were ordered in three groups of similar behavior (high, medium and low yield). The mean profiles of these groups were correlated with indices for Sea Surface Temperature anomalies in the Niño 3.4 region, the Southern Oscillation Index (SOI) and the Multivariate ENSO Index (MEI) with differents lags. SOI and MEI showed higher correlations with yield in periods of higher water requirement of the crop. El Niño episodes have been associated with increased yield and in situations of neutrality and La Niña, the influence of the phenomenon is less evident. In addition, the absence of a significant correlation in the time of preparation of the crop and in the beginning of the plantation evidences the necessity of including new indices in the discussions of agricultural planning in the State.
