ESTIMATIVA DO APROVEITAMENTO ENERGÉTICO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS COM O AUXÍLIO DE PROCESSOS BIOLÓGICOS
Revista Eniac Pesquisa
ESTIMATIVA DO APROVEITAMENTO ENERGÉTICO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS COM O AUXÍLIO DE PROCESSOS BIOLÓGICOS
Autor Correspondente: R. Drudi | [email protected]
Palavras-chave: biogás, aterro sanitário, vetores gaussianos, recuperação energética de resíduos
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O crescente número de resíduos sólidos urbanos nas cidades, estão resultando em grandes problemas para as administrações públicas. Atualmente cerca de 58% dos resíduos coletados no Brasil são enviados para aterros sanitários, e 42% são destinados a locais inadequados. O problema não está relacionado somente com área apropriada para o depósito desses resíduos, mas com a produção natural de metano, gás muito mais prejudicial ao meio ambiente do que o próprio dióxido de carbono, porém com alto poder calorífico. Este trabalho buscou construir, através de métodos de análise estatística, um modelo que possibilite prever a produção de biogás em um aterro sanitário. Foram realizadas simulações, utilizando-se de parâmetros da literatura, que possuem características de distribuições gaussianas. De acordo com as simulações, foi possível projetar um modelo hipotético que leva em consideração as variabilidades que ocorrem
com os resíduos depositado em um aterro sanitário.
Resumo Inglês:
The growing number of municipal solid waste in cities is resulting in major problems for public administrations. Currently about 58% of waste collected in Brazil are sent to landfills, and 42% are destined to inadequate locations. The problem is not only related to the appropriate area for the deposit of these residues, but with the natural production of methane, gas much more harmful to the environment than carbon dioxide itself, but with high calorific power. This work aimed to build, through statistical analysis methods, a model that allows predicting the production of biogas in a landfill. Simulations were performed using literature parameters, which have characteristics of Gaussian distributions. According to the simulations, it was possible to design a hypothetical model
that takes into account the variability that occur with the waste deposited in a landfill.
