Estimativa de produtividade agroindustrial de cana-deaçúcar por dados espectrais orbitais ETM+/LANDSAT 7

Ambiência

Endereço:
RUA SIMEÃO CAMARGO VARELA DE SÁ, 03 - CX POSTAL 3010 - Vila Carli
Guarapuava / PR
850040-080
Site: http://www.unicentro.br/editora/revistas/ambiencia/
Telefone: (42) 36298-1000
ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Estimativa de produtividade agroindustrial de cana-deaçúcar por dados espectrais orbitais ETM+/LANDSAT 7

Ano: 2009 | Volume: 5 | Número: 3
Autores: Caio Fortes, José Alexandre Melo Demattê, Aline Marques Genú
Autor Correspondente: Caio Fortes | [email protected]

Palavras-chave: previsão de safras agrícolas, imagens de satélite, qualidade, matéria-prima

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Os sistemas convencionais de estimativa de safras são geralmente
onerosos e demorados, portanto, é importante o desenvolvimento de
métodos mais rápidos para a obtenção de dados. Propõe-se, neste trabalho,
obter uma metodologia para estimar a produtividade agroindustrial da
cana-de-açúcar pelo sensor orbital ETM+/LANDSAT 7 e utilizando-se
dados reais áreas de produção de cana-de-açúcar na região de Paraguaçu
Paulista, (SP), da variedade RB835486, de primeiro corte. Um banco
de dados foi elaborado e escolheram-se talhões com épocas de plantio
semelhantes, enquanto que para a coleta de dados espectrais foram
testadas duas metodologias: na primeira, foram estabelecidas áreas de
coleta de dados espectrais dentro dos talhões, e estes foram representados
pelas respectivas médias aritméticas dos pixels amostrados e, na segunda,
procedeu-se a uma classificação não supervisionada dos dados espectrais
dos talhões que, por sua vez, foram representados pela média ponderada
do valor dos pixels em sete classes espectrais distintas. As bandas B1,
B2, B3, B4, B5 e B7 e seis índices de vegetação, foram utilizados para
gerar modelos de regressão linear múltipla, visando à quantificação das
características agroindustriais da cultura. Os resultados indicam que é
possível estimar essas características através de dados espectrais orbitais,
indicados por R2 = 0,69 para produtividade agrícola (Mg ha-1) e em média
0,58, para as características tecnológicas.



Resumo Inglês:

Conventional systems for crop yield projections are generally expensive
and demand much time. Thus, it is important to develop quicker data
obtaining methods. We have proposed a methodology for estimating the
sugarcane agroindustrial yield by ETM + / LANDSAT 7 orbital sensor
and also by collecting data from sugarcane production areas in Paraguaçu
Paulista, São Paulo State, at fields of RB835486 variety in the first harvest.
A database was established, and fields that were planted at the same dates
were chosen. Two methods for spectral data collection were tested in
order to identify best estimation results. In the first method, data collection
areas were set within the spectral plots, and these were represented by the
specific arithmetic average of the sampled pixels. In the second method,
the spectral data went through a non-supervised classification of the plots,
which were represented by the weighted average value of pixels in seven
different spectral classes. The bands B1, B2, B3, B4, B5 and B7 and
six vegetation indices were used to generate multiple linear regression
models in order to qualify the crop agroindustrial characteristics. The
results indicate that it is possible to estimate these characteristics drawing
on orbital spectral data, indicated by R2 = 0.69 for crop yield (Mg ha-1)
and a 0.58 average for the technological characteristics.