Estimate of genetic parameters and predicted gains with early selection of physic nut families.

Ano: 2012 | Volume: 36 | Número: 2

Autores: Bruno Galvêas Laviola, Alexandre Alonso Alves, Fábio de Lima Gurgel, Tatiana Barbosa Rosado, Rhayanne Dias Costa, Rodrigo Barros Rocha

Palavras-chave: Jatropha curcas L., reproductive, vegetative traits, plant breeding.

Resumo Português:

Uma avaliação inicial da seleção precoce de genótipos baseados em dados fenotípicos é apresentada aqui. Para predizer os ganhos
genéticos com a seleção precoce, parâmetros genéticos, e.g. variância genética aditiva, foram obtidos para a produção de grãos e vários
outros caracteres. Os resultados demonstram que variância genética aditiva existe, não apenas para produção de grãos, que é considerada
a característica mais importante para produção de óleo e biodiesel, mas também para outras características. Os ganhos genéticos preditos
com a seleção das 30, 20, 10 e 5 melhores famílias no segundo ano de avaliação são respectivamente 40,47, 48,43, 61,78 e 70,28%. Com
a seleção de genótipos mais produtivos de pinhão manso, indiretamente genótipos com elevado volume também serão selecionados, uma
vez que a produção exibe correlação alta a moderada com altura e volume de copa. Conjuntamente, os resultados aqui apresentados
demonstram o potencial da população representada no banco ativo de germoplasma de pinhão manso brasileiro, para fins de melhoramento
e que famílias superiores de pinhão manso podem ser selecionadas com alta acurácia baseada na avaliação da segunda produção.

Resumo Inglês:

An initial evaluation of early selection of physic nut genotypes based on phenotypic data is presented. In order to predict the
genetic gains with early selection, genetic parameters, e.g. additive genetic variance, were first obtained for grain yield along with other
numerous traits. The results demonstrated that additive genetic variance exists not only for grain yield, which is considered to be the
most important trait for oil and biodiesel production, but also for numerous other traits. The predicted genetic gains for grain yield,
considering the selection of the 30, 20, 10 and 5 best families in the second crop year are respectively, 40.47, 48.43, 61.78 and 70.28%.
With the selection of highly yielding physic nut genotypes indirectly genotypes with enhanced volume would be also selected,
because yield exhibits moderate to high genetic correlations with height e canopy volume. The results here presented demonstrate the
potential of the population gathered in the Brazilian physic nut germplasm bank for genetic breeding purposes and that superior
physic nut families can be selected with high accuracy based on the evaluation of its second crop.