Estatística apoiada pela tecnologia: uma proposta para identificar tendências climáticas

Ano: 2011 | Volume: 13 | Número: 1

Autores: Júlio César Penereiro, Denise Helena Lombardo Ferreira

Palavras-chave: ensino de estatística, testes estatísticos, educação ambiental

Resumo Português:

O objetivo deste trabalho é envolver e motivar um grupo de estudantes de graduação no
uso de alguns conteúdos estatísticos envolvendo testes paramétricos e não paramétricos. Faz-se
um estudo das variações da temperatura média e da precipitação pluviométrica para identifi car
possíveis tendências climáticas. Foram empregados análises de regressão e os testes de MannKendall e Pettitt em dados medidos para a cidade de Campinas no período de 1910 a 2009. Os
resultados indicam que não houve tendência na variável precipitação, mas foi identifi cado um
signifi cativo aumento da temperatura média que, possivelmente, está relacionada à infl uência
antrópica iniciada a partir de 1955. Os estudos resultaram em várias discussões entre os estudantes
e os pesquisadores envolvidos, especialmente sobre como detectar tendência a uma série de dados
e decidir por qual teste estatístico empregar. Dessa maneira, constatou-se que a pesquisa atendeu
algumas das expectativas dos estudantes, como vincular os testes estatísticos utilizados com a
realidade do cotidiano aliados à tecnologia.

Resumo Inglês:

The goal of this work is to engage and motivate a group of undergraduate students in the
use of some content involving statistical parametric and nonparametric tests. A study is made of
variations in average temperature and precipitation to identify possible trends in climate. It has
been utilized regression analysis and the Mann-Kendall and Pettitt tests on measured data for the
city of Campinas from 1910 to 2009. The results indicate that there was no trend in the variable
precipitation, but was identifi ed signifi cant trend of increasing temperature is, possibly, related to
human infl uence starded from 1955. The studies resulted in many discussions among students and
researchers involved, especially on how to detect a range of trend data and decide which statistical
tests to employ. In this way, we meet some of the students´expectations, linking the statisticals
concepts with the reality of daily life combined with technology.