A produção em ambientes protegidos é uma técnica por meio da qual se objetiva proteger flores e hortaliças contra a ação dos
elementos meteorológicos que a afetam, além de permitir ambientes favoráveis de produção durante todo o ano, com vantagens
produtivas e comerciais. Um fator importante da produção em estufas é o controle da temperaturae da umidade relativa
do ar. A automação do controle do ambiente possibilita o aumento da qualidade dos produtos, maior eficiência e uso racional
dos recursos. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um sistema de controle de temperatura e umidade relativa do
ar para o protótipo de uma ambiente protegido em escala reduzida, utilizando-se dos conceitos da lógica Fuzzy. As variáveis
de entrada foram a temperatura e a umidade do ar e as variáveis de saÃda foram as atuações nos sistemas de aquecimento e
de umidificação do ambiente. O processo de controle do ambiente foi simulado e os parâmetros do projeto foram ajustados.
Os resultados obtidos na simulação demonstraram que os ajustes das variáveis Tar e UR, baseados no sistema de inferência
Fuzzy desenvolvido, foram satisfatórios para o desempenho do sistema de controle do ambiente protegido.
Production in greenhouses is a technique that aims at protecting flowers and vegetable production against meteorological
agents that affect production adversely, as well as allowing favorable environments throughout the year with productive and
commercial advantages. One important issue regarding greenhouse systems is the control of the air temperature and relative
humidity. The automatic environmental control allows the improvement of quality, and the efficient and rational use of
resources. The aim of this work was to develop a system of temperature and humidity control for a greenhouse prototype in
reduced scale, by using the concepts of Fuzzy Logic. The input variables were: air temperature and humidity, and the output
variables were: changes in the environmental heating system and humidification. The environmental control was simulated
and project parameters were adjusted. The results of the simulation showed that the air temperature and humidity adjustment
based on the inference developed Fuzzy system, was satisfactory for the performance of the greenhouse environmental control.
