Dependência Espacial e Análise de Agrupamento de Municípios para Diferentes Tipos de Crime em Minas Gerais

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ISSN: 2179-8834
Editor Chefe: Daniela Viegas da Costa-Nascimento
Início Publicação: 31/07/1996
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Administração

Dependência Espacial e Análise de Agrupamento de Municípios para Diferentes Tipos de Crime em Minas Gerais

Ano: 2008 | Volume: 13 | Número: 3
Autores: Christiano Alves Farias, Adelson Martins Figueiredo, João Eustáquio de Lima
Autor Correspondente: Christiano Alves Farias | [email protected]

Palavras-chave: Dependência espacial, externalidades, clusters, crimes, Minas Gerais

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O estado de Minas Gerais tem apresentado elevações nas taxas de criminalidade. Ademais,
a distribuição espacial das taxas de crimes violentos entre os municípios deste estado é
bastante heterogênea. O objetivo deste trabalho foi verificar a existência de clusters entre os
municípios mineiros e determinar um índice de criminalidade municipal, usando variáveis
representativas de crimes violentos. Consideraram-se tanto as similaridades apresentadas
entre as taxas de crimes, quanto à existência de possíveis padrões espaciais. Os resultados
permitem inferir que existem 7 grupos de municípios distintos em Minas Gerais, conforme
nível de criminalidade. Identificou-se também que há dependência espacial nas taxas de
criminalidade no estado e que existem clusters distintos para crimes violentos contra o
patrimônio e contra pessoas. Dessa maneira, políticas de combate à criminalidade devem
ser diferenciadas por tipo de crime e considerar as externalidades negativas dos municípios
com alta criminalidade sobre seus vizinhos.



Resumo Inglês:

The state of Minas Gerais has experienced significant growth in crime rates during the last
years and the spatial distribution of crime among municipalities has been highly
heterogeneous. Based on different types of crimes this paper has the objectives of
determining a crime index for the municipalities and to investigate the existence of spatial
correlation of crime rates among municipalities. The results indicated the existence of seven
groups characterized by different level of criminality. It was identified significant spatial
correlation of crime rates meaning that crime in one city is seriously affected by the level of
crime in its neighbors. It was shown that the spatial clusters for crime against property were
very distinct from those clusters of crime against people. The state crime policy should
consider the type of crime, the spatial distribution of different types of crimes and the
negative externalities that crime rates of one city have over its neighbors.