Denominadores para o cálculo de coberturas vacinais: um estudo das bases de dados para estimar a população menor de um ano de idade

Ano: 2010 | Volume: 19 | Número: 3

Autores: Antonia Maria da Silva Teixeira, Eduardo Luiz Andrade Mota

Palavras-chave: cobertura vacinal, nascidos vivos, estimativa populacional, sistema de informação.

Resumo Português:

Objetivo: identificar estimativas populacionais que forneçam coberturas vacinais (CV) mais acuradas em menores de um ano
de idade. Metodologia: este estudo ecológico-espacial avaliou CV em 2005 utilizando registros do Sistema de Informação sobre
Nascidos Vivos (Sinasc) ou estimativas populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia Estatística (IBGE) como denominador.
Compôs o numerador as terceiras doses da vacina tetravalente (DTP+Hib) extraídas do Sistema de Informação de Avaliação do
Programa de Imunizações (SI-API). Compararam-se CV por estratos e porte populacional calculando-se os coeficientes de correlação
de Pearson expressos em R2. Resultados: observaram-se CV atípicas, mais elevadas utilizando-se Sinasc e nos municípios de
pequeno porte (<100 Nascidos Vivos (NV)/ano). Nestes, as estimativas populacionais parecem menos precisas. O R2 entre o número
de NV e população estimada para municípios com <100, 100-999 e ≥1.000 NV/ano foram, respectivamente, 59,8%, 87,8% e >95%.
Conclusão: os resultados sugerem que o Sinasc, indica-se como melhor estimador das CV <1 ano. Este achado deve ser interpretado
com cautela para municípios de pequeno porte. Incorporação de crítica no SI-API promoverá melhoria na qualidade dos dados.

Resumo Inglês:

Objective: to identify population estimates to provide more accurate vaccine coverage (VC) in children under one year
old. Methodology: the spatial-ecological study evaluated VC in 2005 using either data of the Brazilian National Live Births
Information System (Sinasc), or the estimate of the population <1 year of age of the Brazilian Institute for Geography and
Statistics (IBGE). In the numerator we used the number of 3rd doses of DTP+HIB vaccine administered, provided by the National
Immunization Program Information System (SI-API). VC estimates were compared according to population size and
Pearson´s Correlation Coefficient was estimated (R2). Results: outlier values were obtained when using any of the population
estimates, especially Sinasc, as well as data related to small towns (<100 live births/year). For those towns, estimates
seem less precise. Person’s Correlation Coefficient (R2) between the number of live births and IBGE population estimate for
municipalities with <100, 100-999 and ≥1,000 live births were, respectively, 59.8%, 87.8% and >95%. Conclusion: Sinasc
seems to be the best estimate for VC, considering its increasing coverage. Caution is highly recommended when using Sinasc
data for small towns VC estimates. The adoption of changes in the SI-API will improve the quality of immunization data.