Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming

REMAT: Revista Eletrônica da Matemática

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Telefone: (54) 3204-2100
ISSN: 2447-2689
Editor Chefe: Greice da Silva Lorenzzetti Andreis
Início Publicação: 02/08/2015
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Matemática

Decodificação de máxima verossimilhança para códigos de bloco lineares: probabilidades de erro do código de repetição e do código de Hamming

Ano: 2019 | Volume: 5 | Número: 2
Autores: Jorge Kysnney Santos Kamassury, Israel Félix de Moura Tôrres, Wandesson Gomes Duarte
Autor Correspondente: Jorge Kysnney Santos Kamassury | [email protected]

Palavras-chave: Máxima verossimilhança, Códigos corretores de erros, Códigos de bloco lineares, Código de Hamming, Probabilidade de erro

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

No presente artigo, apresentamos os resultados de simulações do desempenho dos códigos de bloco lineares para três diferentes taxas de transmissão. Empregado o critério de máxima verossimilhança, computamos e comparamos os desempenhos (teóricos e simulados) dos casos codificados com os casos não codificados. Para fins de simulação do canal de transmissão, utilizamos a modelagem do canal BSC. Os resultados apresentados evidenciam os benefícios da codificação de canal para reduzir as taxas de erros de símbolos e/ou bits nos sistemas de comunicação. Todas as rotinas usadas para as simulações foram implementadas através da plataforma computacional MATLAB e estão disponíveis no endereço virtual indicado.



Resumo Inglês:

In this paper, we present the performance simulation results of linear block codes for three different transmission rates. Using the maximum likelihood criterion, we compute and compare the cases coded performances (theoretical and simulated) with the non-coded cases. For the transmission channel simulating purpose, we used the BSC channel modeling. The results presented highlight the benefits of channel coding to reduce the error rates of symbols and/or bits in communication systems. All simulations routines were implemented through the MATLAB computer platform and are available at the indicated virtual address.