DADOS DE FONTES EXTERNAS PARA APRIMORAR A FISCALIZAÇÃO TRABALHISTA NO BRASIL Autores
Revista da ENIT (Escola Nacional da Inspeção do Trabalho)
DADOS DE FONTES EXTERNAS PARA APRIMORAR A FISCALIZAÇÃO TRABALHISTA NO BRASIL Autores
Autor Correspondente: Jefferson de Morais Toledo | [email protected]
Palavras-chave: governo digital, dados públicos, planejamento fiscal
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A transformação digital ocorrida no mundo nas últimas décadas continua repercutido em todas as esferas da sociedade, inclusive nos diversos ramos e níveis da administração pública. A consequência natural deste processo foi, por um lado, uma crescente disponibilidade de dados para a utilização e, por outro, um aumento significativo da necessidade de utilizá-los em prol da melhoria na prestação de serviços, quer seja em âmbito público, quer seja em âmbito privado. Na Inspeção do Trabalho no Brasil este processo não passou despercebido e várias iniciativas começaram a tomar forma. Porém, uma grande quantidade de dados precisa estar meticulosamente organizada para que possa ser o suporte e exercer a utilidade que dela se espera. Neste diapasão, o Projeto Pool of Features (Piscina de Características, numa tradução literal) representa este esforço em trazer, para o ambiente informático da Inspeção do Trabalho de forma estruturada, dados de fontes externas que possam contribuir para a melhoria da qualidade da prestação do serviço público realizado pela Inspeção do Trabalho e impulsionar o processo de atuação baseada em inteligência fiscal.
Resumo Inglês:
The digital transformation that has taken place in the world in recent decades continues to affect all spheres of society, including the different branches and levels of Public Administration. The natural consequences of this process were, on the one hand,increasing availability of data and, on the other, a significant increase in the need to use them to improve the provision of services, whether in the public or private sphere. About the Brazilian Labor Inspection, these changes do not go unnoticed and several initiatives are beginning to take shape. However, in this case, a large amount of data needs to be meticulously organized so that it can support and exert its expected usefulness. In this vein, this study proposes the Pool of Features Project ("Pool of Features", in literal translation) which represents the effort to bring, in a structured way, data from external sources that can contribute to the IT environment of the Labor Inspection. in improving the quality of public service provision carried out by the Labor Inspection, promoting action planning based on fiscal intelligence
