Conversando com uma API: um estudo exploratório sobre TV social a partir da relação entre o twitter e a programação da televisão
Revista GEMInIS
Conversando com uma API: um estudo exploratório sobre TV social a partir da relação entre o twitter e a programação da televisão
Autor Correspondente: Márcio Carneiro dos Santos | [email protected]
Palavras-chave: Social, Mineração de Dados, Twitter
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Discute-se o fenômeno do uso de redes sociais em paralelo ao consumo de TV, constituindo o que alguns autores chamam de “backchannel”, um espaço secundário da produção de conteúdo e discussão sobre os programas que estão sendo assistidos de forma síncrona à sua emissão, formando o que propomos denominar aqui de nuvem de sentido. São exploradas as técnicas de mineração de dados através da ferramenta personalizada Social Tracker, desenvolvida na linguagem de programação Python, para coletar dados sobre o problema, considerando-se que, devido à grande quantidade de informações geradas neste ambiente, é cada vez mais difícil fazer isso manualmente.
Resumo Inglês:
It discusses the phenomenon of the use of social networks in parallel to TV consumption, constituting what some authors call "backchannel", a secondary space of the production of content and discussion about the programs that are being watched in a synchronous way to their emission , forming what we propose to call here as the cloud of meaning. Data mining techniques are explored through the custom tool Social Tracker, developed in the Python programming language, to collect data about the problem, considering that due to the large amount of information generated in this environment, it is increasingly difficult to do this manually.
Resumo Espanhol:
Discute-se o fenômeno do uso de redes sociais em paralelo ao consumo de TV, constituindo o que alguns autores chamam de “backchannel”, um espaço secundário da produção de conteúdo e discussão sobre os programas que estão sendo assistidos de forma síncrona à sua emissão, formando o que propomos denominar aqui de nuvem de sentido. São exploradas as técnicas de mineração de dados através da ferramenta personalizada Social Tracker, desenvolvida na linguagem de programação Python, para coletar dados sobre o problema, considerando-se que, devido à grande quantidade de informações geradas neste ambiente, é cada vez mais difícil fazer isso manualmente.
