Contribuição ao Emprego de Modelos Matemáticos em Sistemas CIP

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ISSN: 1679-088X
Editor Chefe: Hélio Hiroshi Suguimoto
Início Publicação: 31/10/2012
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Ciência da computação

Contribuição ao Emprego de Modelos Matemáticos em Sistemas CIP

Ano: 2013 | Volume: 12 | Número: 1
Autores: V. Melero Junior, S. R. Augusto, L. Kunick, R. Sislian, U. Coutinho Filho, R. Gedrati
Autor Correspondente: L. Kunick | [email protected]

Palavras-chave: Sistema de Limpeza CIP. Modelos Matemáticos. Controle de Processo.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O consumo de produtos alimentícios industrializados vem crescendo sistematicamente nos últimos anos. Neste cenário, uma das maiores preocupações da indústria alimentícia sempre foi a preservação da qualidade de seus produtos. Muita atenção vem sendo dada à limpeza dos equipamentos utilizados na preparação dos alimentos para que não haja a proliferação de microrganismos, contaminação por produtos estranhos ao processo ou por resíduos de processamentos anteriores. O controle do processo é relativamente simples, porém com reduzida tolerância a falhas no sistema de automação, em virtude do risco de danos à saúde do consumidor final. Este trabalho aborda o estudo experimental da etapa de enxágue de um sistema de limpeza CIP, tipicamente empregado na indústria alimentícia. Foi estudado o comportamento dinâmico da cinética de remoção de resíduos durante a etapa de enxágue, visando obter os modelos matemáticos que representem de forma adequada e coerente o comportamento da etapa estudada. Estes modelos podem ser utilizados como critério de segurança para desvios não previstos no comportamento do processo, permitindo avaliar os tempos de operação requeridos para que seja alcançado o valor desejado do pH final correspondente ao término da operação. O comportamento do sistema é não linear e foi representado adequadamente por uma função de transferência, correspondente a um sistema de 1ª ordem com tempo morto. Os modelos obtidos para a vazão foram validados contra dados experimentais e revelaram boa aderência a estes últimos.