Comparação de índices de vegetação entre imagens CBERS, Landsat e Rapideyepara área do Cerrado Brasileiro
Revista Espinhaço
Comparação de índices de vegetação entre imagens CBERS, Landsat e Rapideyepara área do Cerrado Brasileiro
Autor Correspondente: L. Z. Neves | [email protected]
Palavras-chave: NDVI e SAVI, Mapa de diferença,Sensoriamento remoto
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este estudo objetiva comparar a qualidade dos índices NDVI e SAVI e seus mapas de diferença a partir de imagens dos
satélites CBERS
-
4, Landsat
-
8 (de menores resolução) e Rapideye
-
3A (maior resolução) em uma área de Cer
rado, Minas Gerais,
Brasil
.
Primeiramente foram calculados os dois índices para as três imagens, em seguida
estes mapas foram
reclassificado
s
a partir
do intervalo de pixel
em quatro classes
utilizando como critério idas a campo e o
projeto
MAPBIOMAS. Na
sequência o
s mapas
dos índices do CBERS
-
4 foram comparados com o correspondente do Rapideye
-
3A. O mesmo foi feito com os mapas do Landsat
-
8
. Todos os processos f
oram
realizados com
imagens de maio de 2015 no ArcGIS.
CBERS
apresentou
resultado
para o
NDVI
semelhante ao Rapideye
,
embora o
SAVI
tenha
relat
ado
erro.
Resultados NDVI e SAVI a partir de imagens
Landsat
-
8 mostraram
valores discrepantes quando comparado
s
aos dados
CBER
S
e
Rapideye
. Os mapas de diferença NDVI do CBERS
-
4 indicaram uma
aproximação com os resultados do
Rapideye
demonstrando a qualidade do primeiro
mesmo diante de
sua resolução mais baixa
.
O
s
resultados do SAVI não
foram satisfatórios
, seja por erro (CBERS
-
4) ou devido
a valores muito diferentes do satélite de referência,
provavelmente relacionados ao uso de uma constante L
incapaz
de retratar a variação da vegetação
Resumo Inglês:
This study aims to compare the quality of the NDVI and SAVI indices and their difference maps from images from the
CBERS
-
4, Landsat
-
8 (lower resolution), and Rapideye
-
3A (higher resolution) satellites in an area of Cerrado, Minas Gerais, Brazil.
First, the
two indexes were calculated for the three images, then these maps were reclassified from the pixel range into four classes
using the field and
MAPBIOMAS
project as the criteria.
Following the maps of the CBERS
-
4 indices were compared with the
Rapideye
-
3A
correspondent. The same was done with landsat
-
8 maps. All processes were carried out with images from May 2015
in ArcGIS.
CBERS reported results for NDVI similar to Rapideye, but SAVI presented errors. NDVI and SAVI results from Landsat
image showed outlie
rs when compared to CBERS and Rapideye data. The CBVI
-
4 NDVI difference maps indicated an
approximation with the Rapideye results demonstrating the quality of the first, despite its lower resolution. The SAVI result
s were
not satisfactory, either by error
(CBERS
-
4) or due to very different values from the reference satellite, probably related to the use
of a constant L unable to portray the variety of vegetation.