Comparação cruzada entre pesquisas laboratoriais e de campo em conforto térmico em espaços abertos urbanos

Ano: 2010 | Volume: 10 | Número: 4

Autores: Leonardo Marques Monteiro, Márcia Peinado Alucci

Palavras-chave: conforto térmico, espaços abertos, modelos preditivos

Resumo Português:

Este artigo apresenta uma comparação cruzada entre pesquisas laboratoriais e de campo em conforto térmico em espaços abertos urbanos. O objetivo da pesquisa é verificar comparativamente os resultados de bases empíricas laboratoriais e de campo, estabelecidas na cidade de São Paulo. Para tanto, consideram-se modelos preditivos desenvolvidos, adaptados ou utilizados em pesquisas de conforto térmico em espaços abertos. Ao mesmo tempo, verificam-se comparativamente os referidos modelos, com indicação de uso daqueles que apresentaram resultados mais significativos para diferentes aplicações. O método utilizado é empírico-indutivo, por meio de coleta de dados laboratoriais e levantamentos em campo (variáveis microclimáticas, pessoais e subjetivas), apoiado por método teórico-dedutivo, por meio de simulações computacionais (29 índices referentes a 20 modelos preditivos). Verificou-se que os resultados das respostas de percepção de sensação térmica apresentam-se menos predizíveis no Bairro da Luz (levantamento de campo) do que na Cidade Universitária (coleta laboratorial). Com relação aos índices, o índice de carga térmica, a temperatura equivalente percebida e a nova temperatura efetiva corrigida foram os que apresentaram resultados mais significativos, sendo indicada a aplicação para cada um deles.

Resumo Inglês:

This paper presents a cross comparison between laboratorial and field research in thermal comfort for outdoor urban areas. The aim of this research study is to make a comparative analysis of the data from of empirical laboratory and field databases, collected in the city of São Paulo. In order to do so, predictive models developed, adapted or used in outdoor thermal comfort studies were considered. At the same time, these models also underwent a comparative analysis, leading to the indication of those with more significant results for different applications. The method adopted is empirical, through laboratory- and field data collection (microclimatic, personal and subjective variables), supported by computer simulations (29 indices related to 20 predictive models). The results of thermal sensation perception in the Bairro da Luz (field study) showed to be less predictable than those obtained in Cidade Universitária (laboratory study). With regards to the indices, the heat load, the temperature of equivalent perception, and the new corrected effective temperature presented the most significant results, and their application is suggested.