Brazilian green patents: behavior of inventions that receive the highest number of citations
Em Questão
Brazilian green patents: behavior of inventions that receive the highest number of citations
Autor Correspondente: Adriana Stefani Cativelli | [email protected]
Palavras-chave: Valor de patente, Citações recebidas, Propriedade industrial, Patentes verdes
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O objetivo da pesquisa é verificar quais são as variáveis que influenciam o comportamento das patentes que mais recebem citações. A literatura reconhece o número de citações recebidas como um dos indicadores mais importantes para descobrir o valor de uma invenção. Essa alegação é testada em uma população de pesquisa que consiste no conjunto de patentes verdes brasileiras registradas no banco de dados do Global Patent Index. São utilizadas as seguintes variáveis: tipo de requerente, país do requerente, número de inventores, código de classificação internacional de patentes, tamanho da família, renovações, solicitação do Tratado de Cooperação em Matéria de Patentes, família triádica, concessão e número de citações. Essas variáveis são utilizadas para criar uma árvore de decisão e uma regressão logística com o Statistical Package for the Social Sciences, V.21, e o MS Excel. Os resultados mostram que, no comportamento das patentes verdes brasileiras, o tamanho da família e as renovações estão vinculados às patentes mais citadas. Outra variável significativa, mas cujos números não foram significativos o suficiente para colocá-la na árvore de decisão, foi a adesão ao Tratado de Cooperação em Matéria de Patentes.
Resumo Inglês:
he objective of the research reported here is to ascertain what variables influence the behavior of the patents that receive the most citations. The literature recognizes the number of forward citations as one of the most important indicators for discovering an invention’s value. This claim is tested in a research population consisting of the set of Brazilian green patents registered in the Global Patent Index database. The following variables are used: applicant type, applicant country, number of inventors, International Patent Classification code, family size, renewals, Patent Cooperation Treaty applicability, triadic family, grant and number of citations. These variables are used to create a decision tree and a logistic regression with the Statistical Package for the Social Sciences, V.21, and MS Excel. The results show that, in the behavior of Brazilian green patents, family size and renewals are connected to the mostcited patents. Another significant variable, but one whose numbers were not significant enough to place it in the decision tree, was membership in the Patent Cooperation Treaty.
