Biometric analysis of cassava clones
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences
Biometric analysis of cassava clones
Autor Correspondente: Ísis Fernanda de Almeida | [email protected]
Palavras-chave: Mixed models, Genotypic effects, Analysis of deviance, Path analysis
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Nos últimos dez anos a mandioca foi a quarta commodity mais produzida no Brasil. Dada sua importância econômica, constantemente, busca-se ganhos em produção em programas de melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi estimar/predizer os parâmetros genéticos e o ganho genético correlacionado usando modelos mistos e a análise de trilha, respectivamente. Quarenta e oito clones foram avaliados no delineamento em blocos ao acaso, com duas repetições. O experimento foi realizado na região norte do estado de Minas Gerais, no ano de 2010. As características agronômicas avaliadas foram altura de planta (AP), massa fresca da parte aérea (MFPA), massa fresca da raiz (MFR), massa fresca das raízes comerciais (MFRCO), comprimento de raiz (COR) e diâmetro de raiz (DIR). Os clones foram avaliados aos seis e doze meses de colheita. Todos os caracteres apresentaram significância para o efeito de genótipo. Somente MFPA, COR e DIR variaram para época de colheita, sendo que apenas COR foi superior aos seis meses. AP apresentou a maior acurácia seletiva (0,90) e MFR e MFRCO a menor (0,64). O clone UFLA 42 se destacou por ser o mais produtivo comercialmente. A característica COR mostrou-se superior para ganhos via resposta correlacionada em MFRCO aos doze meses de colheita, e aos seis nenhuma característica apresentou-se adequada para a seleção indireta. As características AP e MFPA não apresentaram relevância como componentes de produção secundários para a análise de trilha.
Resumo Inglês:
In the last ten years cassava roots represented the fourth most produced commodity in Brazil. Given its commercial importance, higher yields are constantly sought in breeding programs. This study was aimed at conducting a biometric analysis of cassava clones based on the estimation/prediction of genetic parameters and correlated genetic gain using mixed models and path analysis, respectively. Forty-eight clones were evaluated in a randomized block design with two replicates. The experiment was carried out in northern Minas Gerais in 2010. The agronomic characteristics evaluated were plant height (PH), fresh weight of aerial parts (FWAP), fresh root weight (FRW), fresh weight of commercial roots (FWCR), root length (RL), and root diameter (RD). These traits were evaluated at six and twelve months after planting. All traits examined were significantly affected by genotype. FWAP, RL and RD changed according the time of harvesting and RL was superior at six months. Accuracy was highest for PH (0.90) and lowest for FRW and FWCR (0.64). UFLA 42 was the most commercially productive. The trait RL exhibited the highest gain via correlated response to FWCR at twelve months after planting. At six months after planting, no traits were suitable for indirect selection. The traits PH and FWAP had little relevance as secondary components in path analysis.
