AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MÉTO DOS DE ESTIMATIVA DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL PARA A REGIÃO NORTE DE RECIFE-PE

Ano: 2012 | Volume: 20 | Número: 2

Autores: Alexsandro Oliveira da Silva, Ênio Farias de França e Silva, Geber Barbosa de Albuquerque Moura, Pabricio Marcos Oliveira Lopes

Palavras-chave: Penman-Monteith-FAO 56, Blaney-Criddle e Priestley-Taylor.

Resumo Português:

A evapotranspiração é um dos principais parâmetros para um adequado manejo da irrigação e, por isto, a escolha do
modelo para sua estimativa deve ser rígida e criteriosa. Avaliou-se o desempenho de nove métodos de evapotranspiração
de referência (ETp) na região norte da cidade de Recife/PE, através de dados coletados de uma estação meteorológica
e tanque “Classe A” localizados na Universidade Federal Rural de Pernambuco entre os anos de 2009 e 2011. Os
dados estimados foram correlacionados por meio de regressão linear tendo como padrão o método Penman-Monteith-
FAO 56. A avaliação de desempenho dos métodos foi baseada nos coeficientes de correlação “r” de concordância “d”
de Willmott e o índice de desempenho “c”. As melhores estimativas de ETp para as condições climáticas de Recife
foram obtidas pelo método de Radiação solar, Camargo, Makkink e Priestley-Taylor, todos com índice de desempenho
entre 0,80 e 0,98 (bom a ótimo). Os métodos de Hargreaves-Samani e Blaney-Criddle tiveram índices de desempenho
entre bom e regular (0,80 a 0,60). Os métodos de ETp do tanque Classe A e Linacre obtiveram os piores índices de
desempenho “c” (de 0,40 a 0,70) dentre todas as avaliações realizadas.

Resumo Inglês:

Evapotranspiration is one of the key factors determining efficiency of irrigation management. In the absence of climate
data, the choice of a model for its estimation should be strictly criteria based. In this study the performance of nine
methods of estimating potential evapotranspiration (ETp) in the northern Recife/PE were evaluated, using the data
collected from a weather station and “Class A” pan located in the Federal Rural University of Pernambuco during the
period of 2009 and 2011. Estimated data were correlated by linear regression, using FAO-Penman-Monteith method
as standard. Performance of methods was based on correlation coefficients “r”, agreement “d” of Willmott and the
performance index “c”. The best ETp estimates were obtained by the methods of solar radiation, Camargo, and Makkink
and Priestley-Taylor, all with “c” index between 0.80 and 0.98, considered good to best. The methods of Hargreaves-
Samani and Blaney-Criddle had “c”index in the range of 0.6 to 0.89, varying according to the mean of one, three, seven
and ten days. The methods “Class A” pan, and Linacre had lowest “c” indexes varying between 0.40 and 0.70.