AVALIAÇÃO DE MODELOS DE ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DA CANADE-AÇÚCAR IRRIGADA EM JAÍBA-MG
Revista Brasileira De Agricultura Irrigada
AVALIAÇÃO DE MODELOS DE ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DA CANADE-AÇÚCAR IRRIGADA EM JAÍBA-MG
Autor Correspondente: H. F. de Oliveira | [email protected]
Palavras-chave: Evapotranspiração, uniformidade de aplicação, coeficiente de déficit.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Com o presente trabalho objetivou-se avaliar os modelos de estimativa de produtividade de
Stewart, que relaciona a produtividade da cultura com a evapotranspiração, e o de Mantovani,que relaciona a produtividade da cultura com a água de irrigação e a uniformidade de aplicação. Os modelos foram avaliados utilizando a cultura cana-de-açúcar irrigada, cultivar RB 86-7515, safras de 2007/2008 e 2008/2009, no municÃpio de JaÃba, Minas Gerais. Para simular e avaliar os modelos foi desenvolvido um software. De acordo com os testes estatÃsticos, o modelo de Stewart apresentou ótimo desempenho nas duas safras, tendo em vista que os dados estimados não apresentaram diferenças significativas com os dados observados em campo. O modelo de Mantovani apresentou diferença significativa entre os dados estimados e observados em campo nas duas safras, o coeficiente de déficit calculado por ciclo total influenciou na superestimativa da produtividade da cana-de-açúcar.
Resumo Inglês:
The present study aimed to evaluate the yield models estimation of Stewart, which relates the yield with evapotranspiration, and Mantovani, which relates the yield on and irrigation water application uniformity. The models were evaluated using the irrigated sugarcane RB 86-7515 cultivar, crops of 2007/2008 and 2008/2009, at city of JaÃba, Minas Gerais. To simulate and evaluate the models a software was developed. According to the statistical tests, the Stewart’s model showed excellent performance in both crops, considering that the estimated data showed no significant difference with the data observed in the field. The Mantovani’s model showed significant difference with the data observed in the field in both crops, the coefficient of deficit calculated by the total cycle influenced the overestimation of yield of sugarcane.
