Esse estudo propõe prospectar diferentes cenários estratégicos, para os próximos cinco anos, no cenário logístico da soja do Rio Grande do Sul destinada à exportação. Para tanto, utiliza o método de cenários prospectivos, proposto por Marcial e Grumbach (2012) que identificaram pontos fortes e oportunidades que poderão ser maximizadas buscando o melhor rendimento na comercialização da soja, bem como proteger-se de pontos fracos e ameaças. Consultas com peritos foram realizadas e os cenários prospectivos foram criados, avaliando eventos que impactam significativamente na cadeia logística da soja, mensurando suas pertinências, probabilidades e correlações. Esses eventos foram mensurados numa matriz de impactos cruzados para posterior geração e análise dos cenários. Os resultados iniciais apontam a maior incidência de impactos macroeconômicos negativos na cadeia logística do Rio Grande do Sul. As maiores dificuldades a serem enfrentadas pela cadeia logística estão na ocorrência dos eventos “aumento do preço do diesel”, “aumento dos custos de mão de obra”, “maior incidência de impostos na cadeia logística do Rio Grande do Sul” e “desacordos comerciais entre China e Estados Unidos”, que formam a lacuna existente entre o cenário mais provável e o cenário ideal, apontado pelos peritos como necessário para crescimento econômico regional.
This study proposes a reduction of future variables as a form of analysis of risks, through logistics scenarios of soybean in Rio Grande do Sul, Brazil. Therefore, it uses the prospective scenarios method, proposed by Marcial and Grumbach (2012), which identifies strengths and opportunities which may be maximized by seeking the best yield for the commercialization of soybeans, as well as protecting yourself from weaknesses and threats. Consultations with experts have been carried out and prospective scenarios were created, evaluating events that significantly impact in the logistics chain of soybean, measuring their pertinence, probability and correlations. These events were measured at a matrix of crossed impacts for later creation and analysis of scenarios. The initial results demonstrate a higher incidence of negative macroeconomic impacts in the logistics chain of Rio Grande do Sul, Brazil. The greatest difficulties to be faced by the logistics chain are in the occurrence of the events “diesel price increase”, “labor costs increase”, “higher tax incidence in the logistics chain of Rio Grande do Sul” and “trade disagreements between China and United States”, which form the gap between the most likely scenario and the ideal scenario, pointed by experts as necessary for regional economic growth.
