ASSOCIAÇÃO ENTRE OS INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS DE RISCO À SAÚDE PARA INSTRUTORES DE AUTOESCOLAS NA CIDADE DE CURITIBA

Ano: 2011 | Volume: 12 | Número: 1

Autores: André de Camargo Smolarek, Luiz André Rodrigues Moreira, Wagner de Campos

Palavras-chave: instrutores de autoescolas, fatores de risco, antropometria.

Resumo Português:

Objetivo: descrever indicadores antropométricos, classificar o estado de saúde e verificar
a associação entre os indicadores antropométricos de risco a saúde de instrutores de autoescolas
da cidade de Curitiba, Paraná. Metodologia: a amostra foi constituída de 39 instrutores práticos
de autoescolas; foram aferidos a massa corporal (MC) e estatura (EST), calculou-se o índice de
massa corporal (IMC), MC, EST e IMC autoreferidos, perímetro da cintura (PC), e calculou-se a
razão cintura para estatura (RCE). Foram utilizadas a análise descritiva, correlação de Spearman
e teste “t” de student, com um p< 0,05. Resultados: a prevalência do sobrepeso e obesidade,
respectivamente, foi de 31,6 e 36,8% para homens e 25,0 e 10,0%, para as mulheres; a correlação
entre o IMC real e o autoreferido foi de 0,986 e 0,843, para homens e mulheres, respectivamente,
ambos com diferenças significativas (p<0,05). Para o PC, houve uma prevalência de 26,3%
(masculino) e 25% (feminino) de indivíduos com risco, já para a RCE, esta prevalência subiu
para 68,4% (masculino) e 60% (feminino) na zona de risco; porém, não foram encontrados
valores significativos com relação a associação do IMC e da RCE com o tempo de trabalho.
Conclusão: é alta a prevalência de distúrbios de ordem antropométrica em instrutores de
autoescolas; portanto, é de suma importância a alteração de alguns hábitos de vida, melhorando
as condições de saúde desses sujeitos.

Resumo Inglês:

Objective: To describe anthropometric factors to classify the health status and the
association between anthropometric indicators of risk the health in direction guide in the city of
Curitiba Parana. Methodology: The sample consisted of 39 direction guide were measured
weight (WHT) and height (HEI), we calculated the body mass index (BMI), WHT, and HEI selfreported
BMI, waist circumference (WC), and calculated the waist to height ratio (WHR) used a
descriptive analysis, correlation of Spearman and “t” Student test of with a p<0.05. Results: The
prevalence for men was 31.6% and 36.8% and 25% and 10% overweight and obese mens and
womens respectively, the correlation between self-reported and actual BMI was 0.98 and 0.84
mens and womens respectively, both with significant differences between actual and reported
with p<0.05. For the WC there was a prevalence of 26.3% and 25% of individuals at risk, as to
the WHR prevalance this rose to 68.4% and 60% in the risk for mens and womens respectively.
But no values were significant compared with the association of BMI and WHR to the working
time. Conclusion: is a high prevalence of disorders in anthropometric risk factors in direction
guides, so it is very important to change some habits of life style, improving of these subjects.