Aplicação das transformadas wavelets na análise da qualidade da energia elétrica em processos industriais
Tecno-lógica
Aplicação das transformadas wavelets na análise da qualidade da energia elétrica em processos industriais
Autor Correspondente: L. Tedesco | [email protected]
Palavras-chave: qualidade da energia elétrica, processamento digital de sinais, transformadas wavelets discretas
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema embarcado de baixo custo para a monitoração da qualidade da energia elétrica em ambientes industriais. Como o objetivo principal é a coleta de parâmetros elétricos que representam a qualidade da energia, dispositivos de aquisição e rotinas de análise destes indicadores foram implementados, através da utilização de técnicas de processamento digital de sinais (DSP). Por fim, para a detecção de perturbações elétricas, foi utilizada a Análise Multiresolução (AMR) a partir da aplicação das Transformadas Wavelets Discretas (TWD). Como resultado, obteve-se um sistema embarcado (hardware e software) para monitoração e análise da energia elétrica nos processos industriais.
Resumo Inglês:
This article presents the development of a low cost embedded system for monitoring the quality electrical power in industrial environments. As the primary purpose is the collection of parameters that represent the electric power quality devices, acquisition and analysis routines of these indicators have been implemented through the use of techniques of digital signal processing (DSP). Finally, for the detection of electrical disturbances, we used the Multiresolution Analysis (AMR) from the application of the Discrete Wavelet Transform (TWD). As a result, we obtained an embedded system (hardware and software) for monitoring and analysis of electric energy in industrial processes. Based on collected data, it was possible to observe the effect of different technologies integration, associated to methodologies and techniques for signal capturing and analysis. This work resulted in tools, which will be used to help in the process of monitoring and management of industrial sector energetic demands.
