Análise Fatorial Exploratória: resumo teórico, aplicação e interpretação
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Análise Fatorial Exploratória: resumo teórico, aplicação e interpretação
Autor Correspondente: K. Hongyu | [email protected]
Palavras-chave: Análise multivariada, análise componente principal, rotação Varimax.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A análise multivariada de uma forma geral refere-se aos métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação. Nesse contexto, entre as técnicas de multivariadas, a análise fatorial exploratória (AFE) é umas das técnicas estatísticas mais utilizadas na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, floresta, medicina, entre outras. AFE é uma técnica dentro da análise fatorial cujo objetivo abrangente é identificar as relações subjacentes entre as variáveis medidas. Assim, o objetivo principal deste trabalho é apresentar os principais aspectos desta técnica, como resumo teórico, apresentando uma aplicação sobre os dados de crimes do Estado de Mato Grosso e nas interpretações dos resultados obtidos por diferentes métodos da AFE. Com este trabalho pretende auxiliar pesquisadores das diversas áreas a utilizarem AFE com maior discernimento teórico e metodológico.
Resumo Inglês:
Multivariate analysis is based on the statistical methods that simultaneously analyzing the multiple measures in each individual or subject which under investigation. Among all the multivariate techniques in this context, the exploratory factorial analysis (AFE) is one of the statistical techniques most frequent used in data analysis. It is used frequently in several areas of analysis, such as agronomy, zootechny, ecology, forest, medicine, among others. AFE’s overarching goal is to identify the underlying relationships between measured variables. Thus, as an example of theoretical summary with an application about the crime data of the State of Mato Grosso, the AFE presents different methods to obtain the results of the interpretation. This work aims to help researchers from different areas to use AFE with greater theoretical and methodological insight.
