Análise de Superfície de Resposta: Um Tutorial para Examinar Efeitos Lineares e Curvilíneos
RAC - Revista de Administração Contemporânea
Análise de Superfície de Resposta: Um Tutorial para Examinar Efeitos Lineares e Curvilíneos
Autor Correspondente: A. C. Rodrigues | [email protected]
Palavras-chave: análise de superfície de resposta, regressão polinomial, tutorial, métodos quantitativos
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Contexto: a análise de superfície de resposta (RSA) é uma abordagem que permite examinar até que ponto combinações de duas variáveis preditivas se relacionam com uma variável de resultado. O método é particularmente interessante nos casos em que a (in)congruência entre as duas variáveis preditivas é uma consideração central do estudo. Objetivo: o propósito deste artigo é apresentar um tutorial sobre aplicação da RSA. Método: são fornecidos fundamentação conceitual do método e um exemplo ilustrativo, para que o leitor possa entender alguns dos princípios básicos da técnica. O público-alvo deste tutorial são pesquisadores que utilizam modelagem matemática, mas que ainda não estão familiarizados com o método. Resultados: a técnica apresenta grande potencial de aplicação em uma variedade de questões de pesquisa no campo da Administração. Conclusões: além de fornecer um tutorial para uso da técnica, demonstra-se sua relevância para os estudos que analisam congruência e incongruência entre os escores.
Resumo Inglês:
Context: response surface analysis (RSA) is an approach that allows examining the extent to which combinations of two predictive variables relate to one outcome variable. The method is particularly interesting in cases where (in)congruence between the two predictive variables is a central consideration of the study. Objective: the purpose of this article is to provide a tutorial on applying RSA. Method: the method’s conceptual background and an illustrative example are provided so that the reader can understand some of the basic principles of the technique. This tutorial’s target audience is researchers who use mathematical modeling but are not yet familiar with the method. Results: the technique has the potential for application in various research questions in the field of Administration. Conclusions: besides providing a tutorial on how to use the investigated technique, the study demonstrates its relevance in the analysis of congruence and incongruence between the scores.
