ANÁLISE COMPARATIVA DA MODELAGEM PARA MAPEAMENTO DE SUSCETIBILIDADE À INUNDAÇÃO, NAS SUB-BACIAS RIO DA PRATA DO MENDANHA E CAMPINHO, MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO
Revista Tamoios
ANÁLISE COMPARATIVA DA MODELAGEM PARA MAPEAMENTO DE SUSCETIBILIDADE À INUNDAÇÃO, NAS SUB-BACIAS RIO DA PRATA DO MENDANHA E CAMPINHO, MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO
Autor Correspondente: A. L. S. Filho | [email protected]
Palavras-chave: Inundação; HAND; Bacias hidrográficas
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A pesquisa possui objetivo analisar comparativamente modelagens em SIG para mapeamentos de áreas suscetíveis à inundação nas sub-bacias Rio da Prata do Mendanha e Campinho, município do Rio de Janeiro. Para atingir os objetivos utilizou-se dados do Projeto RJ-25, IBGE (2018), Data Rio e GeoINEA. Para a compreensão das mudanças socioeconômicas foram utilizados dados dos Censos 2000 e 2010, e dados do Sistema Alerta Rio sobre eventos extremos de precipitação ocorridos entre 1998 e 2019. Para identificação das áreas suscetíveis a inundação utilizou-se o modelo HAND, cujo resultado foi ajustado ao Modelo Digital de Terreno Hidrologicamente Consistido. Para validação dos resultados da modelagem no HAND foram utilizados dados de trabalhos de campo. Os resultados obtidos no mapeamento das duas sub-bacias através do modelo HAND apresentou maior precisão e acurácia em comparação ao mapeamento das áreas suscetíveis às inundações realizado pelo CPRM (2017). Apesar de ambos os métodos utilizarem a mesma escala de análise (1:25.000), o modelo apresentado pelo HAND demonstrou uma redução nas áreas de maior suscetibilidade no geral, já que ao todo são 7,33 km2 contra 10,05 km2 apresentado pela CPRM, sendo o bairro de Campo Grande (RJ), com maior quantitativo de áreas passíveis de inundações (4,54 km2 ).
Resumo Inglês:
The research aims to comparatively analyze GIS modeling for mapping areas susceptible to flooding in the sub-basins Rio da Prata do Mendanha and Campinho, municipality of Rio de Janeiro. To achieve the objectives, data from Project RJ-25, IBGE (2018), Data Rio and GeoINEA were used. To understand socioeconomic changes, data from the 2000 and 2010 Census and data from the Sistema Alerta Rio on extreme precipitation events that occurred between 1998 and 2019 were used. To identify the areas susceptible to flooding, the HAND model was used, whose result was adjusted to the Hydrologically Consistent Digital Terrain Model. For validation of the modeling results in HAND, data from field work were used. The results obtained in the mapping of the two sub-basins through the HAND model presented greater precision and accuracy compared to the mapping of areas susceptible to flooding performed by CPRM (2017). Although both methods use the same scale of analysis (1:25,000), the model presented by HAND showed a reduction in areas of greater susceptibility in general, since in total there are 7.33 km2 against 10.05 km2 presented by CPRM, and the neighborhood of Campo Grande (RJ), with the largest quantity of areas susceptible to flooding (4.54 km2 ).
