Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Samile Andréa de Souza Vanz
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI

Ano: 2022 | Volume: 28 | Número: 1
Autores: Luander Cipriano de Jesus Falcão, Brenner Lopes, Renato Rocha Souza
Autor Correspondente: Luander Cipriano de Jesus Falcão | [email protected]

Palavras-chave: Ciência da Informação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Rede Neural, Revisão Sistemática da Literatura.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Um dos recentes desafios da abordagem denominada Big Data tem sido extrair informações relevantes de grandes quantidades de dados não estruturados, como por exemplo de textos escritos em diversos idiomas. A principal abordagem de análise de texto e linguagem por meio computacional é chamada de Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP, na sigla em inglês). Identificar como as áreas do conhecimento estão utilizando as evoluções em seus domínios, no que tange à NLP, especialmente a Ciência da Informação, por fornecer os principais conceitos de tratamento de dados, informações e conhecimento, é o cerne desse estudo. Este foi estruturado tendo como base uma Revisão Sistemática da Literatura, entendendo ser essa uma abordagem capaz de fundamentar noções iniciais e, ao mesmo tempo, consistentes para a análise da questão central que motivou esse trabalho. Dentre os resultados encontrados está a pouca utilização dos recursos de NLP pela Ciência da Informação.



Resumo Inglês:

One of the recent challenges of the approach called Big Data has been to extract relevant information from large amounts of unstructured data, such as texts written in different languages. The main approach to text and language analysis by computational means is given the name Natural Language Processing (NLP). Identifying how the areas of knowledge are using developments in their domains, with regard to NLP, especially Information Science, for providing the main concepts of data processing, information and knowledge, are at the heart of this study. To find answers to this relevant question, this study was structured based on a Systematic Literature Review, understanding that this is an approach capable of supporting initial notions that is at the same time consistent for the analysis of the central question that motivated this work. Among the results found is the little use of NLP resources by Information Science.