UN MODELO MILP MULTIPERÍODO PARA EL DISEÑO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO DE BIOETANOL CONSIDERANDO SUSTENTABILIDAD

Revista Iberoamericana De Engenharia Industrial

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Telefone: (48) 3721-7065
ISSN: 2175-8018
Editor Chefe: Nelson Casarotto Filho
Início Publicação: 31/05/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Engenharia de produção

UN MODELO MILP MULTIPERÍODO PARA EL DISEÑO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO DE BIOETANOL CONSIDERANDO SUSTENTABILIDAD

Ano: 2011 | Volume: 3 | Número: 2
Autores: Alejandra Gagliardo, Gabriela Corsano
Autor Correspondente: Alejandra Gagliardo | [email protected]

Palavras-chave: Modelación Matemática, Optimización Multi-Objetivo, Cadenas de Suministros, Sustentabilidad

Resumos Cadastrados

Resumo Inglês:

In this work, a mixed integer linear programming model for the optimal design
of a supply chain for producing sugar and ethanol is proposed. The formulation considers
several periods for production, inventory and distribution tasks, as well as environmental
constraints. The environmental impact is incorporated into the model according to the Life
Cycle Assessment (LCA) principles, resulting in a multi-objective mathematical
programming model. Different Pareto solutions are obtained by repeatedly solving a singleobjective
model with economical objective function, where the environmental constraints are
managed through the “ε-constraint” method. This approach allows evaluating different
integration scenarios and provides a tool to guide the decision maker in the design of
sustainable supply chains.



Resumo Espanhol:

En este trabajo se propone un modelo matemático mixto entero lineal para el
diseño óptimo de una cadena de suministro para producir azúcar y etanol. La formulación
considera varios períodos de producción-inventario-distribución y restricciones ambientales.
El impacto ambiental es incorporado en este modelo mediante los principios del Análisis de
Ciclo de Vida, derivando en un problema de programación matemática multi-objetivo.
Mediante la resolución sucesiva de modelos, donde se optimiza el objetivo económico y se
manejan las restricciones ambientales mediante el método “ ε -constraint”, se obtienen
diferentes soluciones del tipo Pareto. Este enfoque permite evaluar diferentes escenarios de
integración y sirve como guía en la toma de decisiones al momento de diseñar una cadena de
suministro sustentable.