Um Modelo para Avaliar Cursos Superiores Brasileiros via Internet

Ano: 2011 | Volume: 14 | Número: 1

Autores: Ricardo Luís Lachi, Heloísa Vieira da Rocha

Palavras-chave: Coeficiente Alfa de Cronbach, Indicadores de Qualidade, Avaliação, Educação a Distância, SAESD.

Resumo Português:

Este texto apresenta um modelo para a avaliação
de cursos superiores a distância via Internet, no contexto
brasileiro. O processo completo de elaboração e validação do
modelo proposto é apresentado de modo detalhado e
sistemático. Também é apresentada a descrição da validação
estatística do instrumento de avaliação proposto, por meio do
cálculo do coeficiente Alfa de Cronbach. Por fim, é
apresentado o sistema computacional construído,
denominado SAESD – Sistema de Apoio à Avaliação de cursos
do Ensino Superior a Distância –, para a coleta e a
organização dos dados necessários na avaliação de um curso
superior a distância com base no modelo proposto. Um
resultado importante deste trabalho foi a definição de uma
um conjunto de aspectos relevantes na avaliação de um
curso superior a distância via Internet, a partir das quais é
possível o desenvolvimento de inúmeras ferramentas
computacionais para a coleta e mineração de dados sobre
esses aspectos.

Resumo Inglês:

This text presents a model to evaluate higher
distance courses by Internet in Brazil. The whole process of
elaboration and validation of the proposal model is presented
in a systematic and detailed way. It is also presented the use
of Coefficient Alpha de Cronbach to statistical validation of
the evaluation instrument proposed. Finally, it is presented
the computational system built, named SAESD – System to
support the Evaluation of Higher Distance Courses. SAESD
was designed to collect and organize all data necessary to the
evaluation of a higher distance course based on the model
proposed in this work. A relevant result of this work was the
definition of an important set of aspects, related to the
evaluation of a higher distance course by Internet, from
which it is possible to develop many computational tools for
data collecting and data mining about these aspects.