Um estudo das relações entre taxa de câmbio, quantidade exportada de castanha de caju e preço recebido pelos produtores no estado do Rio Grande do Norte

Ano: 2017 | Volume: 15 | Número: 2

Autores: José Marcione da Costa, Maria Josiane de Lima Guedes, André de Souza Melo

Palavras-chave: vetores autorregressivos, castanha de caju, exportações, taxa de câmbio, preço

Resumo Português:

Este estudo busca examinar a relação entre a taxa de câmbio, a quantidade exportada de castanhas de caju e o preço recebido pelos produtores no estado do Rio Grande do Norte entre janeiro 2010 e junho de 2016. O estudo justifica-se pelo fato de a cadeia produtiva da amêndoa da castanha de caju possuir grande importância socioeconômica no estado em análise. Para alcançar o objetivo do estudo, foram utilizados testes de causalidade de Granger e o modelo econométrico de vetores autorregressivos (VAR). Os resultados das análises demonstraram que as exportações reagem em maior medida a mudanças cambiais apenas no curto prazo. Além disso, pôde-se verificar que as séries possuem estruturas basicamente autorregressivas.

Resumo Inglês:

This paper seeks to examine the relationship between the exchange rate, the quantity of exported cashew nuts and the price received by producers in the Brazilian state of Rio Grande do Norte from January 2010 to June 2016. The study is justified by the fact the production chain of cashew nut almonds has a great socioeconomic importance in the state in question. To achieve the purpose of the study, Granger causality tests and the econometric model of autoregressive vectors (VAR) were used. The analysis results demonstrated that exports react to exchange rate changes to a greater extent only in the short term. Moreover, the series were shown to have basically autoregressive structures.

Resumo Espanhol:

Este documento tiene por objeto examinar la relación entre la tasa de cambio, la cantidad exportada de castañas de cajú y el precio recibido por los productores en el estado brasileño de Rio Grande do Norte, entre enero de 2010 y junio de 2016. El estudio se justifica por el hecho de que la cadena productiva de la nuez de castaña de cajú tiene gran importancia socioeconómica en el estado de que se trata. Para lograr el objetivo del estudio, se utilizaron tests de causalidad de Granger y el modelo econométrico de vectores autorregresivos (VAR). Los resultados del análisis mostraron que las exportaciones reaccionan en mayor medida sólo en el corto plazo a los cambios en las tasas de cambio. Por otra parte, se pudo observar que las series tienen estructuras básicamente autorregresivas.