SOLUÇÃO DE BAIXO CUSTO PARA O MONITORAMENTO DE SINAIS VITAIS, EM TEMPO REAL, FAZENDO USO DE SENSORES E ARDUINO
Colloquium Exactarum
SOLUÇÃO DE BAIXO CUSTO PARA O MONITORAMENTO DE SINAIS VITAIS, EM TEMPO REAL, FAZENDO USO DE SENSORES E ARDUINO
Autor Correspondente: Alexandre dos Santos Gonsalves | [email protected]
Palavras-chave: monitoramento de sinais vitais, monitoramento remoto, condições fisiológicas, microcontrolador sem fio, Arduinonano, Bluetooh, sistema móvel
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O sistema de monitoramento da saúde se tornou indispensável no tratamento de pacientes, especialmente para quem tem doençascrônicase precisa de uma observação em tempo real,de médicos e especialistas. Esteartigoapresenta uma solução sem fio, de baixo custo,para o monitoramento,em tempo real,de sinais vitaiscomo, batimentos cárdicos, respiração e pressão arterial, fazendo a coleta e enviandoos dadospara um computadorremoto. Durante o desenvolvimento, foi criado um boxde sensores sem fio, a partir de sensores, Arduino Nano e bluetooh, onde este box é acoplado ao corpo do paciente, respeitando a flexibilidade e mobilidade do mesmo durante os exercícios físicos. No decorrer domonitoramento, os dados capturados são transmitidos via rede bluetooh. O box utiliza uma bateria para sua alimentação. Após a avaliação, a solução obteve um desempenho e corretude dos dados próximos de 100%, sendo considerado apto para uso. Diversos experimentos foram realizados visando analisar, quantificar e qualificar a solução, sendo discutidos e apresentados nesse artigo.
Resumo Inglês:
The health monitoring system has become indispensable in the treatment of patients, especially for those who have chronic illnesses and need real-time observation from doctors and specialists. This article presents a low-cost wireless solution for monitoring, in real time, vital signs such as cardiac beats, breathing and blood pressure, collecting and sending data to a remote computer. During development, a wireless sensor box was created, using Arduino Nano and bluetooh sensors, where this box is attached to the patient's body, respecting the patient's flexibility and mobility during physical exercises. During the monitoring, the captured data is transmitted via the bluetooh network. The box uses a battery for its food. After the evaluation, the solution obtained a performance and correctness of the data close to 100%, being considered fit for use. Several experiments were carried out to analyze, quantify and qualify the solution, being discussed and presented in this paper.
