SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADO À ESPACIALIZAÇÃO DA CAPACIDADE DE USO DA TERRA

Ano: 2010 | Volume: 40 | Número: 2

Autores: SÉRGIO CAMPOS, Rafael Calore Nardini, Zacarias Xavier de Barros, Lincoln Gehring Cardoso

Palavras-chave: sensoriamento remoto, sig, ocupação do solo

Resumo Português:

Este trabalho teve como objetivo estudar as classes de
capacidade de uso das terras do município de Pratânia (SP),
por meio do Sistema de Informação Geográfica, visando ao
planejamento adequado do uso do solo. A bacia situa-se entre as
coordenadas 22º44’48” e 22º52’17” de latitudes Sul e 48º38’21”
e 48º48’07” de longitudes Oeste, apresentando uma área de
21.773,61 ha. A carta de capacidade de uso da terra foi elaborada
a partir dos mapas de classes de declive e de solo, tomando-se,
por base, as características de cada solo e utilizando-se a tabela
de julgamento de classes de capacidade de uso. Os resultados
permitiram inferir que a subclasse mais significativa foi a IIIs.
As classes de declive de 0-20% ocorrem em mais de 97% do
Município, sendo as áreas planas as mais representativas (55%). O
SIG mostrou-se uma excelente ferramenta para determinação da
capacidade de uso da terra, pois a utilização do geoprocessamento
facilita e agiliza o cruzamento de dados digitais, permitindo seu
armazenamento para futuros planejamentos ambientais.

Resumo Inglês:

This research aimed to study land use capability classes
in Pratânia, São Paulo State, Brazil, by using the Geographic
Information System (GIS), in order to find out the appropriate
planning system for soil use. The watershed covers an area of
21,773.61 ha and is located among the coordinates 22o44’48”S
and 22o52’17”S and 48o38’21”W and 48o48’07”W. The land use
capability map was made from the slope and soil maps, based on
the features of each kind of soil and the land use capability table
for class assessment. It was possible to conclude that IIIs was
the most significant subclass. Slope classes from 0% to 20% were
present in more than 97% of Pratânia, being the plane areas the
most representative ones (55%). GIS showed to be an excellent
tool for determining land use capability, because the geoprocessing
use facilitates and activates the digital data crossing, allowing its
storage for future environmental planning.