A cultura gamer tem, de forma crescente, atraído o interesse de atores relevantes da política mundial. Percebe-se, no caso brasileiro, um criativo conjunto de estratégias de apropriação da linguagem gamer por grupos alinhados com a extrema-direita. Paralelamente, estudos apontam para a incorporação de elementos da identidade nacional brasileira como uma característica atual desses mesmos grupos. Este trabalho constitui um esforço inicial para a elaboração de um método de pesquisa personalizado que busque compreender como os elementos do nacionalismo da nova extrema-direita brasileira se infiltram em comunidades gamers a partir da análise do bate papo da Twitch.tv do streamer Gaules durante torneios de Counter-Strike. Após realizar uma revisão metodológica de estudos do campo, observamos a prominência pela utilização de métodos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (PLN) para análise de bate-papos on-line. Para nossa pesquisa, propomos um recorte para coleta dos dados baseado no tipo de evento transmitido, na presença de participantes brasileiros e estrangeiros nas competições e na escala dos campeonatos. Para a obtenção e análise dos dados, contudo, sugerimos a utilização de ferramentas que operam com PLN, combinadas com técnicas de análise manual do corpus da pesquisa.
Gaming culture has increasingly drawn the attention of key players in global politics. In the Brazilian context, there is evidence of a creative set of strategies for appropriating gamer language by groups aligned with the far right. At the same time, studies highlight the incorporation of elements of Brazilian national identity as a defining feature of these groups. This work represents an initial effort to develop a customized research method aimed at understanding how elements of nationalism from Brazil's new far right infiltrate gaming communities, based on the analysis of Twitch.tv chat during Counter-Strike tournaments streamed by Gaules. After conducting a methodological review of studies in the field, we observed the prominence of using Natural Language Processing (NLP) methods for analyzing online chats. For our research, we propose a selection for data collection based on the type of event broadcast, the presence of both Brazilian and foreign participants in the competitions, and the scale of the tournaments. To obtain and analyze the data, however, we suggest employing tools that utilize NLP combined with manual analysis techniques of the research corpus.
La cultura gamer ha atraído de forma creciente el interés de actores relevantes de la política mundial y, en el caso brasileño, se observa un conjunto creativo de estrategias de apropiación del lenguaje gamer por parte de grupos alineados con la extrema derecha, junto con la incorporación de elementos de la identidad nacional brasileña como rasgo distintivo de estos sectores. Este trabajo constituye un esfuerzo inicial para elaborar un método de investigación personalizado que permita comprender cómo los elementos del nacionalismo de la nueva extrema derecha brasileña se infiltran en comunidades gamers a partir del análisis del chat en vivo de Twitch.tv del streamer Gaules durante torneos de Counter-Strike. Tras una revisión metodológica del campo, identificamos la prominencia del uso de métodos basados en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para el análisis de chats en línea; por ello, proponemos un recorte de recolección de datos basado en el tipo de evento transmitido, la presencia de participantes brasileños y extranjeros en las competiciones y la escala de los campeonatos, combinando herramientas de PLN con técnicas de análisis manual del corpus de la investigación.
